| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 简要述评 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4.3 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 中小企业信用风险相关理论 | 第18-28页 |
| 2.1 中小企业相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 中国中小企业划分依据 | 第18-19页 |
| 2.1.2 我国中小企业的特征 | 第19-20页 |
| 2.2 信用风险相关概念 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信用风险的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信用风险形成的原因 | 第21-22页 |
| 2.3 中小企业的信用风险 | 第22-25页 |
| 2.3.1 中小企业信用风险特点 | 第23页 |
| 2.3.2 中小企业信用风险成因 | 第23-25页 |
| 2.4 我国中小企业融资现状 | 第25-27页 |
| 2.4.1 我国中小企业的经济地位 | 第25-26页 |
| 2.4.2 我国中小企业融资难现状 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 中小企业信用风险的指标体系的构建 | 第28-35页 |
| 3.1 指标设计原则 | 第28页 |
| 3.2 信用风险度量的因素选择 | 第28-33页 |
| 3.2.1 信用风险度量的财务因素 | 第29-33页 |
| 3.2.2 信用风险度量的非财务因素 | 第33页 |
| 3.3 中小企业信用风险评价指标体系的构建 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 中小企业信用风险评估模型的构建 | 第35-47页 |
| 4.1 信用风险评价方法的选择 | 第35-37页 |
| 4.1.1 现行中信用风险评价方法的比较 | 第35-37页 |
| 4.1.2 中小企业信用风险评价方法的确定 | 第37页 |
| 4.2 支持向量机的基本原理 | 第37-42页 |
| 4.2.1 支持向量分类机原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 支持向量回归机原理 | 第39-41页 |
| 4.2.3 核函数 | 第41-42页 |
| 4.3 最小二乘支持向量机的分类模型 | 第42-44页 |
| 4.4 粒子群对LSSVM分类模型的参数优化 | 第44-46页 |
| 4.4.1 粒子群的基本原理 | 第44-45页 |
| 4.4.2 PSO-LSSVM模型的建立 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 中小企业信用风险评价的实证研究 | 第47-56页 |
| 5.1 数据采集及说明 | 第47-49页 |
| 5.1.1 样本选取 | 第47页 |
| 5.1.2 样本描述 | 第47-48页 |
| 5.1.3 模型样本的选取 | 第48-49页 |
| 5.2 评估结果及对比分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 基于SVM的中小企业信用风险评估 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于LSSVM的中小企业的信用风险评估 | 第50-52页 |
| 5.2.3 基于PSO-LSSVM的中小企业信用风险评估 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第61-62页 |