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电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 现状分析第9-10页
    1.3 研究目的第10-11页
    1.4 研究内容第11页
    1.5 研究方法第11-12页
    1.6 组织结构第12-14页
第二章 涉及的关键技术第14-18页
    2.1 统一建模语言第14页
    2.2 集成开发平台第14-15页
    2.3 WebService技术第15页
    2.4 数据实时复制转换技术第15-16页
    2.5 ETL技术第16-17页
    2.6 数据仓库技术第17页
    2.7 本章小结第17-18页
第三章 系统需求分析第18-29页
    3.1 系统概述第18页
    3.2 系统目标和要解决的问题第18-19页
        3.2.1 系统目标第18页
        3.2.2 系统要解决的问题第18-19页
    3.3 系统功能需求分析第19-26页
        3.3.1 电力营销大数据平台第19-22页
        3.3.2 营销业务监控系统第22-26页
    3.4 系统非功能需求第26-28页
        3.4.1 响应时间第26页
        3.4.2 吞吐量第26-27页
        3.4.3 可靠性第27页
        3.4.4 可维护性第27页
        3.4.5 可用性第27页
        3.4.6 可扩展性第27页
        3.4.7 数据备份第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 系统架构设计第29-41页
    4.1 设计原则第29-30页
    4.2 业务架构第30-31页
    4.3 应用架构第31-32页
    4.4 数据架构第32-33页
        4.4.1 数据架构图第32页
        4.4.2 数据架构描述第32-33页
    4.5 技术架构第33-40页
        4.5.1 技术架构图第33-35页
        4.5.2 部署视图第35页
        4.5.3 集成视图第35-37页
        4.5.4 物理视图第37页
        4.5.5 安全视图第37-38页
        4.5.6 灾备视图第38-40页
    4.6 本章小结第40-41页
第五章 系统详细设计第41-74页
    5.1 电力营销大数据平台详细设计第41-58页
        5.1.1 数据复制转换第41-44页
        5.1.2 数据质量管理第44-58页
    5.2 营销业务监控系统详细设计第58-73页
        5.2.1 数据挖掘加工第58-60页
        5.2.2 分析辅助决策第60-73页
    5.3 本章小结第73-74页
第六章 系统实现第74-86页
    6.1 电力营销大数据平台实现第74-79页
        6.1.1 数据复制转换第74-76页
        6.1.2 数据质量管理第76-79页
    6.2 营销业务监控系统实现第79-85页
        6.2.1 数据挖掘加工第79-81页
        6.2.2 分析辅助决策第81-85页
    6.3 本章小结第85-86页
第七章 结论与展望第86-87页
    7.1 结论第86页
    7.2 展望第86-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页

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