基于多元线性回归模型的缺失浮动车数据填充研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及课题来源 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究现状综述 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 理论准备及数据预处理 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 多元线性回归模型理论介绍 | 第14-18页 |
| 2.2.1 多元线性回归模型的建立 | 第14-15页 |
| 2.2.2 模型的基本假设 | 第15-16页 |
| 2.2.3 模型参数的估计 | 第16-17页 |
| 2.2.4 模型检验 | 第17-18页 |
| 2.3 浮动车数据初步处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 浮动车数据介绍 | 第18-19页 |
| 2.3.2 数据异常值产生的原因及筛选原则 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 浮动车数据的时空相关性分析 | 第21-27页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 结合路网网格划分的空间相关性研究 | 第21-24页 |
| 3.2.1 路网时空相关性分析 | 第21-22页 |
| 3.2.2 结合热点区域路网划分的空间相关性分析 | 第22-24页 |
| 3.3 浮动车数据的时间相关性分析 | 第24-26页 |
| 3.3.1 时间尺度相关性 | 第24-25页 |
| 3.3.2 时间窗的选取 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 缺失数据的多元线性回归模型建立 | 第27-49页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 结合时空相关性的数据填充 | 第27-34页 |
| 4.2.1 应用空间相关性的模型建立与分析 | 第27-30页 |
| 4.2.2 引入时间相关性的模型建立与分析 | 第30-33页 |
| 4.2.3 模型适用性探讨 | 第33-34页 |
| 4.3 针对模型适用情况的热点区域遍历填充 | 第34-37页 |
| 4.4 基于多元线性回归模型实证分析 | 第37-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
