| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 二型模糊集的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 KM算法及其拓展理论的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 二型模糊评价的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及框架 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 二型模糊集 | 第13-15页 |
| 2.1.1 区间二型模糊集 | 第13-14页 |
| 2.1.2 区间二型模糊集的运算 | 第14-15页 |
| 2.2 二型模糊集系统 | 第15-16页 |
| 2.2.1 二型模糊系统的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 二型模糊系统的应用 | 第16页 |
| 2.3 二型模糊集的降型 | 第16-20页 |
| 2.3.1 二型模糊集质心的定义 | 第16-17页 |
| 2.3.2 二型模糊集质心求解的基本方法 | 第17-20页 |
| 第三章 区间二型模糊集降型方法拓展 | 第20-31页 |
| 3.1 区间二型模糊集降型的方法 | 第20页 |
| 3.2 改进的区间二型模糊集降型方法 | 第20-25页 |
| 3.2.1 EIASC算法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 改进的区间二型模糊集质心算法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 理论分析 | 第24-25页 |
| 3.3 数值模拟 | 第25-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 改进的二型TOPSIS评价方法 | 第31-51页 |
| 4.1 预备知识 | 第31-38页 |
| 4.1.1 区间二型模糊集的排序方法 | 第31-33页 |
| 4.1.2 TOPSIS方法 | 第33-36页 |
| 4.1.3 评价过程中语言变量的转化 | 第36-38页 |
| 4.2 改进的二型TOPSIS法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 对传统TOPSIS方法的局限性分析 | 第38页 |
| 4.2.2 对现有二型TOPSIS方法的局限性分析 | 第38页 |
| 4.2.3 对两种方法的改进 | 第38-40页 |
| 4.2.4 改进的二型TOPSIS法的步骤 | 第40-42页 |
| 4.2.5 理论分析 | 第42-43页 |
| 4.3 算例 | 第43-49页 |
| 4.3.1 改进的二型TOPSIS法的计算过程 | 第44-48页 |
| 4.3.2 现有二型TOPSIS法的计算过程 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 基于改进的二型TOPSIS法的在线商品评价应用 | 第51-61页 |
| 5.1 问题背景 | 第51-54页 |
| 5.2 基于改进的二型TOPSIS法的在线商品评价应用 | 第54-59页 |
| 5.3 结果分析 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
