摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 我国特高压电网建设情况 | 第8-10页 |
1.1.2 本文的研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 国内外特高压交流输电技术发展情况 | 第10-11页 |
1.2.2 交流特高压电网无功电压控制研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 无功优化算法的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
第二章 特高压电网无功电压控制分区 | 第16-29页 |
2.1 基于软分区的三级电压控制模式 | 第16-18页 |
2.1.1 二级电压控制 | 第17-18页 |
2.2 特高压近区电网的协调二级电压控制模式 | 第18-23页 |
2.2.1 特高压近区电网无功电压控制分区方法 | 第19页 |
2.2.2 基于灵敏度分析的近区发电机选取 | 第19-21页 |
2.2.3 基于Ward等值法的近区电网等值 | 第21-22页 |
2.2.4 基于特高压近区电网无功电压控制分区方法的计算步骤与流程 | 第22-23页 |
2.3 基于特高压近区电网电压控制分区方法的算例 | 第23-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 特高压输电线路无功电压控制中的最优潮流计算 | 第29-43页 |
3.1 特高压输电线路无功优化数学模型 | 第29-32页 |
3.1.1 目标函数 | 第29-30页 |
3.1.2 约束条件 | 第30-31页 |
3.1.3 常用的无功控制设备 | 第31-32页 |
3.2 遗传算法及其基本操作 | 第32-34页 |
3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第32-33页 |
3.2.2 遗传算法的特点 | 第33页 |
3.2.3 遗传算法基本操作 | 第33页 |
3.2.4 标准遗传算法 | 第33-34页 |
3.3 求解无功优化问题的遗传算法的改进 | 第34-39页 |
3.3.1 改进的必要性 | 第34-35页 |
3.3.2 遗传编码的改进 | 第35页 |
3.3.3 适应度函数的形式 | 第35-36页 |
3.3.4 精英保留策略 | 第36页 |
3.3.5 选择算子的改进 | 第36-37页 |
3.3.6 交叉和变异操作 | 第37页 |
3.3.7 自适应交叉率和变异率 | 第37-38页 |
3.3.8 终止迭代判据 | 第38页 |
3.3.9 基于改进自适应遗传算法的无功优化的计算流程 | 第38-39页 |
3.4 无功优化算例 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 特高压近区电网无功电压控制仿真验证 | 第43-52页 |
4.1 特高压近区电网无功电压控制策略 | 第43-44页 |
4.2 算例仿真 | 第44-51页 |
4.2.1 冬季大运行方式下的优化计算 | 第45-48页 |
4.2.2 冬季小运行方式下的优化计算 | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表与录用的论文 | 第61页 |