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实数遗传算法求解优化问题研究

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 前言第11-23页
    1.1 研究的目的和意义第11-13页
    1.2 遗传算法发展简史及研究现状第13-16页
    1.3 研究的主要内容、方法和技术路线第16-18页
        1.3.1 研究的主要内容第16-18页
        1.3.2 研究的方法与技术路线第18页
    参考文献第18-23页
2 实数遗传算法及其操作第23-33页
    2.1 基本实数遗传算法第23-24页
    2.2 适应度函数第24-27页
    2.3 操作算子第27-31页
        2.3.1 选择算子第28-29页
        2.3.2 交叉算子第29-30页
        2.3.3 变异算子第30-31页
    2.4 本章小结第31页
    参考文献第31-33页
3 实数遗传算法改进研究第33-45页
    3.1 基本交叉算子缺陷分析第33-35页
    3.2 交叉算子设计第35-41页
        3.2.1 梯度法第35-37页
        3.2.2 动态步长交叉算子第37-41页
    3.3 改进实数遗传算法的测试与分析第41-44页
    3.4 本章小结第44页
    参考文献第44-45页
4 实数遗传算法求解约束优化问题研究第45-60页
    4.1 约束优化问题的数学模型第45-46页
    4.2 初始种群的产生第46-52页
        4.2.1 第一个初始内点的产生方法第47-49页
        4.2.2 初始种群其余个体的产生方法第49-50页
        4.2.3 示例验证第50-52页
    4.3 约束优化问题的处理方法第52-56页
        4.3.1 基于罚函数的约束优化方法第53-55页
        4.3.2 基于修复策略的实数遗传算法第55-56页
    4.4 不同实数遗传算法求解约束优化问题测试第56-59页
    4.5 本章小结第59页
    参考文献第59-60页
5 结论与展望第60-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62页

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