| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 变形分析与预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 变形分析方法及其进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 灰色变形预测模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及关键问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 多点灰色预测模型 | 第18-30页 |
| 2.1 灰色系统概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 灰色系统基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 灰色序列生成 | 第19-21页 |
| 2.1.3 GM(1,1)模型基本形式 | 第21-22页 |
| 2.2 MGM(1,n)的空间多点预测模型 | 第22-26页 |
| 2.2.1 MGM(1,n)模型的构建 | 第22-24页 |
| 2.2.2 监测周期非等间距处理 | 第24-25页 |
| 2.2.3 精度评定方法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于MGM(1,n)的模型群建立 | 第26-29页 |
| 2.3.1 MGM(1,n)模型群特点及建模方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 利用混合LS-MTLS解算MGM(1,n)模型 | 第30-40页 |
| 3.0 问题的提出 | 第30页 |
| 3.1 小贫信息条件下仿真滤波结果对比分析 | 第30-31页 |
| 3.2 混合LS-MTLS原理及解法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 多元整体最小二乘解法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 混合多元整体最小二乘 | 第33-34页 |
| 3.3 利用混合LS-MTLS解算MGM(1,n)模型 | 第34-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 多点变形组合预测模型 | 第40-52页 |
| 4.1 问题的提出 | 第40页 |
| 4.2 预测模型特点与组合方法评述 | 第40-41页 |
| 4.3 串联式组合模型构建 | 第41-43页 |
| 4.3.1 串联式多点灰残差修正模型构建 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实例分析 | 第42-43页 |
| 4.4 并联式组合模型 | 第43-51页 |
| 4.4.1 经验模态分解 | 第44-47页 |
| 4.4.2 多点多尺度并联式分析预测模型 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 主要研究成果与结论 | 第52-53页 |
| 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |