| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 碳排放测算研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 碳排放与其影响因素关系研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 碳排放预测研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第14-23页 |
| 2.1 碳排放测算理论 | 第14页 |
| 2.2 预测理论 | 第14-23页 |
| 2.2.1 预测的概念及分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 常用的预测方法 | 第15-21页 |
| 2.2.3 预测效果评价 | 第21-23页 |
| 第3章 山东省碳排放测算及其影响因素现状分析 | 第23-30页 |
| 3.1 山东省碳排放测算 | 第23-25页 |
| 3.2 山东省碳排放影响因素现状分析 | 第25-30页 |
| 3.2.1 山东省人口与城市化率现状 | 第25-26页 |
| 3.2.2 山东省经济发展现状 | 第26-28页 |
| 3.2.3 山东省能源消费现状 | 第28-30页 |
| 第4章 山东省碳排放预测模型构建 | 第30-40页 |
| 4.1 预测方法和样本选取 | 第30-31页 |
| 4.2 二次移动平均预测模型 | 第31-32页 |
| 4.3 灰色预测模型 | 第32-34页 |
| 4.4 基于STIRPAT的回归预测模型 | 第34-36页 |
| 4.5 神经网络预测模型 | 第36-38页 |
| 4.6 组合预测模型 | 第38-40页 |
| 第5章 山东省碳排放影响因素情景设置及预测结果分析 | 第40-46页 |
| 5.1 碳排放影响因素情景设置 | 第40-41页 |
| 5.2 预测结果及分析 | 第41-46页 |
| 5.2.1 二次移动平均法预测 | 第41页 |
| 5.2.2 灰色预测 | 第41-42页 |
| 5.2.3 基于STIRPAT的回归预测 | 第42-43页 |
| 5.2.4 神经网络预测 | 第43-44页 |
| 5.2.5 组合预测 | 第44-46页 |
| 第6章 山东省碳减排的相关对策 | 第46-48页 |
| 6.1 控制人口增长，注重城市化进程 | 第46页 |
| 6.2 适当放缓GDP增长目标 | 第46页 |
| 6.3 优化产业结构 | 第46-47页 |
| 6.4 优化能源消费结构 | 第47页 |
| 6.5 提高节能和能源利用技术水平 | 第47-48页 |
| 第7章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |