| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第15-31页 |
| 1.1 LAI遥感反演中的相关概念 | 第15-16页 |
| 1.1.1 叶面积指数 | 第15页 |
| 1.1.2 LAI遥感反演方法的类型 | 第15-16页 |
| 1.1.3 多光谱遥感与高光谱遥感 | 第16页 |
| 1.2 基于统计模型的作物LAI估测研究进展 | 第16-18页 |
| 1.2.1 作物LAI的光谱特征参量 | 第16-17页 |
| 1.2.2 LAI统计预测模型 | 第17-18页 |
| 1.3 基于物理模型反演的作物LAI估测 | 第18-23页 |
| 1.3.1 主要冠层反射率模型 | 第19-21页 |
| 1.3.2 基于冠层反射率模型的LAI反演策略 | 第21-23页 |
| 1.4 高光谱数据估测作物LAI的潜力和问题 | 第23-26页 |
| 1.4.1 高光谱数据用于LAI反演的潜力 | 第23-24页 |
| 1.4.2 高光谱数据用于LAI反演的局限性 | 第24页 |
| 1.4.3 病态反演问题 | 第24-25页 |
| 1.4.4 空间特征在LAI遥感反演中的利用 | 第25-26页 |
| 1.5 作物LAI反演方法的选取 | 第26页 |
| 1.6 科学问题 | 第26-27页 |
| 1.7 研究内容与总体技术路线 | 第27-31页 |
| 第二章 研究区域和数据准备 | 第31-38页 |
| 2.1 主要高光谱遥感数据源 | 第31-32页 |
| 2.2 研究区域 | 第32-33页 |
| 2.3 田间测量方案 | 第33-36页 |
| 2.3.1 植被冠层和土壤的反射光谱测量 | 第35-36页 |
| 2.3.2 LAI与平均叶倾角测量 | 第36页 |
| 2.3.3 采样方法与干、湿重测量 | 第36页 |
| 2.3.4 实验室叶绿素测量 | 第36页 |
| 2.4 数据预处理 | 第36-37页 |
| 2.4.1 高光谱数据预处理 | 第36-37页 |
| 2.4.2 合成多光谱数据 | 第37页 |
| 2.5 冠层反射率模型及其反演方法选择 | 第37-38页 |
| 第三章 LAI最优反演波段和参数化方案研究 | 第38-54页 |
| 3.1 ACRM模型参数敏感性分析 | 第38-41页 |
| 3.2 ACRM模型参数化与查找表的构建 | 第41-43页 |
| 3.3 反演波段选择 | 第43-45页 |
| 3.4 基于LUT的ACRM模型反演 | 第45-46页 |
| 3.5 结果与分析 | 第46-51页 |
| 3.5.1 高光谱数据波段选择对LAI反演的影响 | 第49-50页 |
| 3.5.2 光谱分辨率对LAI反演的影响 | 第50页 |
| 3.5.3 模型输入参数不确定性对LAI反演的影响 | 第50-51页 |
| 3.6 本章讨论与小结 | 第51-54页 |
| 3.6.1 讨论 | 第51-52页 |
| 3.6.2 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于参数敏感性的LAI多阶段反演方法研究 | 第54-67页 |
| 4.1 LAI病态反演问题与参数敏感波段的关系 | 第54-57页 |
| 4.2 现有反演方法分析 | 第57-59页 |
| 4.3 基于参数敏感性的LAI多阶段反演方案 | 第59-61页 |
| 4.3.1 LAI多阶段反演方法基本原则 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基于LAI多阶段反演方法的LAI反演试验 | 第60-61页 |
| 4.4 结果与分析 | 第61-63页 |
| 4.5 小结与讨论 | 第63-67页 |
| 第五章 面向对象的参数优化和LAI高光谱反演方法研究 | 第67-78页 |
| 5.1 面向对象的参数优化原理 | 第67-70页 |
| 5.1.1 面向对象参数优化的含义 | 第67-68页 |
| 5.1.2 面向对象的LAI反演技术路线 | 第68-70页 |
| 5.1.3 研究基础 | 第70页 |
| 5.2 田块对象特征提取与面向田块的ACRM参数化 | 第70-74页 |
| 5.2.1 预反演结果极端异常值筛选 | 第70页 |
| 5.2.2 分田块的ACRM模型参数化 | 第70-72页 |
| 5.2.3 对象特征在对象参数化方案中的表达 | 第72-74页 |
| 5.3 面向对象的LAI反演 | 第74页 |
| 5.4 结果与分析 | 第74-76页 |
| 5.5 讨论与小结 | 第76-78页 |
| 5.5.1 讨论 | 第76-77页 |
| 5.5.2 本章研究小结 | 第77-78页 |
| 第六章 多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演 | 第78-84页 |
| 6.1 多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演方法 | 第78-79页 |
| 6.1.1 多阶段反演法与面向对象反演法的结合方式 | 第78页 |
| 6.1.2 多阶段反演法与面向对象反演法相结合的LAI高光谱反演技术路线 | 第78-79页 |
| 6.2 采用多阶段反演法的对象特征提取 | 第79-80页 |
| 6.3 面向对象的预反演和LAI反演 | 第80页 |
| 6.4 结果与分析 | 第80-82页 |
| 6.5 讨论与小结 | 第82-84页 |
| 6.5.1 讨论 | 第82-83页 |
| 6.5.2 本章研究小结 | 第83-84页 |
| 第七章 主要结论与展望 | 第84-88页 |
| 7.1 本研究主要结论与创新点 | 第84-85页 |
| 7.2 本研究讨论与未来研究展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 作者简介 | 第100页 |
