| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究背景和现状课题背景 | 第8-12页 |
| 1.2.1 NATs天然反义转录本 | 第8-9页 |
| 1.2.2 高通量技术 | 第9-10页 |
| 1.2.3 Polya位点 | 第10-11页 |
| 1.2.4 癌基因组学 | 第11-12页 |
| 1.3 本文使用数据的网络资源介绍 | 第12-14页 |
| 1.4 本文工作 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论与文献综述 | 第15-20页 |
| 2.1 相关理论回顾 | 第15页 |
| 2.2 文献综述 | 第15-16页 |
| 2.3 测定正义-反义转录本的方法 | 第16-18页 |
| 2.4 理论研究正义-反义转录本的迫切性 | 第18-20页 |
| 第3章 数据分析方法设计 | 第20-27页 |
| 3.1 显著水平控制 | 第20-22页 |
| 3.1.1 多重假设检验与错误发现率 | 第20-21页 |
| 3.1.2 BH控制过程 | 第21-22页 |
| 3.2 差异基因表达检测的统计方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 倍数法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 SAM算法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 Rank Products检验 | 第24-25页 |
| 3.3 聚类分析 | 第25-27页 |
| 第4章 实证研究结果与分析 | 第27-39页 |
| 4.1 初始数据样本 | 第27-31页 |
| 4.2 数据处理 | 第31-34页 |
| 4.3 正常细胞与癌变细胞的NATs表达差异情况 | 第34-37页 |
| 4.4 结果分析 | 第37-39页 |
| 第5章 结论 | 第39-40页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 后续研究及建议 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-49页 |
| 附录 | 第49-59页 |
| 附录1 查找重叠组 | 第49-53页 |
| 附录2 重叠组与实验组的比对 | 第53-57页 |
| 附录3 按照group整理出的normal与cancer转录表达量 | 第57页 |
| 附录4 计算各group中任意两组的相关系数 | 第57-58页 |
| 附录5 计算各group中任意两组的cv值 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |