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基于改进D-S证据理论的BOTDR分布式传感信号高精度提取研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 分布式光纤传感技术的分类第11-12页
    1.3 基于Brillouin散射的分布式传感技术的研究现状第12页
    1.4 论文结构及主要工作第12-14页
第2章 BOTDR分布式光纤传感理论基础第14-28页
    2.1 光纤中的Brillouin散射第14-16页
        2.1.1 自发Brillouin散射产生机理第15-16页
        2.1.2 受激Brillouin散射产生机理第16页
    2.2 Brillouin散射谱与光纤温度和应变的传感机理第16-20页
        2.2.1 Brillouin散射谱第16-17页
        2.2.2 Brillouin频移与光纤温度、应变的关系第17-19页
        2.2.3 Brillouin散射光功率与温度、应变的线性关系第19页
        2.2.4 Brillouin散射双参量传感原理第19-20页
    2.3 Brillouin散射信号的检测技术第20-27页
        2.3.1 直接检测技术第21-23页
        2.3.2 相干检测技术第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 高精度提取Brillouin散射谱特征研究第28-44页
    3.1 Brillouin散射理论基础第28-30页
        3.1.1 Brillouin散射谱模型第28-29页
        3.1.2 Brillouin散射谱拟合算法理论第29-30页
    3.2 AIW-CPSO算法在传感散射谱特征提取中的应用第30-34页
        3.2.1 标准粒子群算法第30-31页
        3.2.2 自适应惯性权重第31-32页
        3.2.3 混沌优化算法第32-33页
        3.2.4 基于自适应惯性权重的混沌优化粒子群算法第33-34页
    3.3 AIW-CPSO算法仿真结果及分析第34-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 DS-AIW-CPSO算法在传感散射谱特征提取中的应用第44-56页
    4.1 D-S证据理论的基本概念及原理第44-45页
        4.1.1 识别框架第44页
        4.1.2 基本概率赋值函数第44-45页
        4.1.3 信任函数第45页
        4.1.4 似然函数第45页
    4.2 D-S证据理论合成规则第45-47页
    4.3 一种D-S证据理论的改进算法第47-50页
    4.4 DS-AIW-CPSO混合优化算法第50-51页
    4.5 AIW-CPSO与DS-AIW-CPSO算法仿真对比分析第51-55页
    4.6 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第63-64页
作者简介第64页

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