| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式光纤传感技术的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 基于Brillouin散射的分布式传感技术的研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文结构及主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 BOTDR分布式光纤传感理论基础 | 第14-28页 |
| 2.1 光纤中的Brillouin散射 | 第14-16页 |
| 2.1.1 自发Brillouin散射产生机理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 受激Brillouin散射产生机理 | 第16页 |
| 2.2 Brillouin散射谱与光纤温度和应变的传感机理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Brillouin散射谱 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Brillouin频移与光纤温度、应变的关系 | 第17-19页 |
| 2.2.3 Brillouin散射光功率与温度、应变的线性关系 | 第19页 |
| 2.2.4 Brillouin散射双参量传感原理 | 第19-20页 |
| 2.3 Brillouin散射信号的检测技术 | 第20-27页 |
| 2.3.1 直接检测技术 | 第21-23页 |
| 2.3.2 相干检测技术 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高精度提取Brillouin散射谱特征研究 | 第28-44页 |
| 3.1 Brillouin散射理论基础 | 第28-30页 |
| 3.1.1 Brillouin散射谱模型 | 第28-29页 |
| 3.1.2 Brillouin散射谱拟合算法理论 | 第29-30页 |
| 3.2 AIW-CPSO算法在传感散射谱特征提取中的应用 | 第30-34页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 自适应惯性权重 | 第31-32页 |
| 3.2.3 混沌优化算法 | 第32-33页 |
| 3.2.4 基于自适应惯性权重的混沌优化粒子群算法 | 第33-34页 |
| 3.3 AIW-CPSO算法仿真结果及分析 | 第34-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 DS-AIW-CPSO算法在传感散射谱特征提取中的应用 | 第44-56页 |
| 4.1 D-S证据理论的基本概念及原理 | 第44-45页 |
| 4.1.1 识别框架 | 第44页 |
| 4.1.2 基本概率赋值函数 | 第44-45页 |
| 4.1.3 信任函数 | 第45页 |
| 4.1.4 似然函数 | 第45页 |
| 4.2 D-S证据理论合成规则 | 第45-47页 |
| 4.3 一种D-S证据理论的改进算法 | 第47-50页 |
| 4.4 DS-AIW-CPSO混合优化算法 | 第50-51页 |
| 4.5 AIW-CPSO与DS-AIW-CPSO算法仿真对比分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
