基于机组CEMS数据的烟气仪表监督系统的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 CEMS烟气数据监测现状 | 第10页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义及主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 CEMS与数据挖掘相关技术研究 | 第14-22页 |
| 2.1 CEMS系统研究 | 第14-15页 |
| 2.1.1 CEMS组成 | 第14页 |
| 2.1.2 火电厂CEMS安装分布 | 第14-15页 |
| 2.2 关联规则 | 第15-19页 |
| 2.2.1 关联规则的形式化表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 关联规则的分类 | 第16页 |
| 2.2.3 Apriori算法 | 第16-19页 |
| 2.3 模糊集理论 | 第19页 |
| 2.4 聚类 | 第19-21页 |
| 2.4.1 聚类的分类 | 第20页 |
| 2.4.2 K-Means算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于模糊聚类的关联规则 | 第22-30页 |
| 3.1 模糊关联规则框架 | 第22-24页 |
| 3.2 模糊聚类 | 第24-25页 |
| 3.2.1 FCM算法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 优化初始聚类中心选取策略 | 第25页 |
| 3.3 基于模糊聚类的关联规则算法设计 | 第25-27页 |
| 3.4 算法实验 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 烟气仪表监督系统的设计与实现 | 第30-42页 |
| 4.1 系统概述 | 第30页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第30-32页 |
| 4.2.1 系统设计原则 | 第30-31页 |
| 4.2.2 系统硬件结构 | 第31页 |
| 4.2.3 系统软件结构 | 第31-32页 |
| 4.3 数据获取模块 | 第32-35页 |
| 4.3.1 CEMS烟气数据采集 | 第32-34页 |
| 4.3.2 CEMS烟气数据传输 | 第34-35页 |
| 4.4 数据存储模块 | 第35-36页 |
| 4.4.1 数据库设计 | 第35页 |
| 4.4.2 存储程序实现 | 第35-36页 |
| 4.5 数据监测模块 | 第36-37页 |
| 4.6 数据分析模块 | 第37-41页 |
| 4.6.1 规则发现功能 | 第38-39页 |
| 4.6.2 数据识别功能 | 第39-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 烟气仪表监督系统的应用 | 第42-46页 |
| 5.1 问题描述及分析 | 第42页 |
| 5.2 关联规则挖掘过程及规则解释 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第46页 |
| 6.2 后续研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
