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基于数字图像目标轮廓的空域信息隐藏技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景第9-10页
   ·信息隐藏技术的研究现状第10-11页
   ·研究的意义和所做工作第11-12页
   ·本文的组织结构第12-13页
第二章 信息隐藏技术分析第13-25页
   ·信息隐藏的基本原理第13-16页
     ·信息隐藏的概念第13-15页
     ·信息隐藏的技术分类第15-16页
   ·信息隐藏技术的评价指标第16-20页
     ·主观衡量标准第18-19页
     ·客观衡量标准第19-20页
   ·空域信息隐藏的经典算法第20-24页
     ·最低有效位LSB第21-23页
     ·Patchwork 算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 彩色图像目标轮廓提取算法第25-36页
   ·颜色空间的聚类与融合第25-29页
     ·颜色空间第26-27页
     ·颜色空间的转换第27-28页
     ·聚类与融合第28-29页
   ·线段检测第29-31页
   ·轮廓合成第31-35页
     ·轮廓生长方向选择第32-33页
     ·错误控制及形态学后处理第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 带有密钥交换的信息隐藏算法第36-74页
   ·密钥的隐蔽传递第36-38页
   ·嵌入区域的选取第38-41页
   ·隐藏预处理第41-47页
     ·图像的置乱第41-45页
     ·秘密图像加密第45-47页
   ·轮廓信息的使用第47-50页
     ·Freeman 链码第48-49页
     ·轮廓的多边形逼近第49-50页
   ·密钥设计第50-57页
     ·密钥的组成第50-52页
     ·密钥的精简第52-53页
     ·密钥与轮廓信息的整合第53-56页
     ·密钥的嵌入位置第56-57页
   ·轮廓提取算法的稳定性第57-59页
     ·嵌入对颜色空间的影响第57-59页
     ·嵌入对线段检测的影响第59页
   ·算法性能改进第59-67页
     ·算法的抗隐写分析设计第60-63页
     ·算法的抗噪声特性第63-67页
   ·实验结果及分析第67-73页
     ·嵌入容量及峰值信噪比第68-70页
     ·轮廓提取的有效性第70-71页
     ·剪切攻击测试第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 总结和展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·对下一步研究的展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80-83页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第83页

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