基于互动问答社区的复述抽取
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究动机 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本文贡献 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-33页 |
| ·复述概述 | 第15-19页 |
| ·复述的定义 | 第15页 |
| ·复述的分类 | 第15-18页 |
| ·复述与相似度的区别 | 第18-19页 |
| ·复述资源的获取 | 第19-27页 |
| ·手工获取 | 第19页 |
| ·基于词典的复述获取 | 第19-20页 |
| ·基于单语语料的复述获取 | 第20-22页 |
| ·基于双语语料的复述获取 | 第22-24页 |
| ·基于互联网资源的复述获取 | 第24-26页 |
| ·基于“复述应用”的复述获取 | 第26-27页 |
| ·复述的生成 | 第27-30页 |
| ·基于规则的复述生成 | 第28页 |
| ·基于词典的复述生成 | 第28-29页 |
| ·基于模板的复述生成 | 第29页 |
| ·基于机器翻译的复述生成 | 第29-30页 |
| ·互动问答社区 | 第30-32页 |
| ·问答社区概述 | 第30页 |
| ·问答社区特点 | 第30-31页 |
| ·问答社区中的复述研究价值 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 语料的采集与原始语料库的建设 | 第33-51页 |
| ·网络爬虫概述 | 第33-35页 |
| ·网页搜索策略 | 第33-34页 |
| ·爬取间隔 | 第34-35页 |
| ·分布式网络爬虫 | 第35-45页 |
| ·动机 | 第35页 |
| ·分布式系统基本原理 | 第35-37页 |
| ·分布式系统构架 | 第37-39页 |
| ·从节点设计 | 第39-41页 |
| ·主节点设计 | 第41-43页 |
| ·主要算法介绍 | 第43-45页 |
| ·原始语料库的建设 | 第45-47页 |
| ·语料的预处理 | 第45-46页 |
| ·语料的组织形式 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-50页 |
| ·测试环境 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 文本分类算法及特征选择 | 第51-60页 |
| ·文本分类算法 | 第51-54页 |
| ·文本分类算法概述 | 第51页 |
| ·决策树模型 | 第51页 |
| ·k-NN | 第51-52页 |
| ·贝叶斯算法 | 第52-53页 |
| ·支持向量机模型 | 第53-54页 |
| ·相关工具介绍 | 第54-56页 |
| ·自然语言处理模块 | 第54-56页 |
| ·同义词词林 | 第56页 |
| ·特征选择 | 第56-59页 |
| ·文本分类特征选择 | 第56页 |
| ·本文特征选择 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于互动问答社区的复述抽取 | 第60-75页 |
| ·预处理工作 | 第60-62页 |
| ·语料的获取及预处理 | 第60-61页 |
| ·命名实体字典构建 | 第61-62页 |
| ·复述抽取方法及过程 | 第62-66页 |
| ·候选复述的抽取 | 第62-64页 |
| ·标注工具的开发及语料的标注 | 第64-65页 |
| ·特征选择实例 | 第65-66页 |
| ·复述二元分类实现 | 第66页 |
| ·实验与分析 | 第66-74页 |
| ·实验数据 | 第66页 |
| ·复述抽取类别结果及分析 | 第66-68页 |
| ·分类算法评估方案 | 第68页 |
| ·分类基准实验对比及分析 | 第68-69页 |
| ·不同特征组合的分类效果影响对比及分析 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第80-83页 |
| 附件 | 第83页 |
