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面向大数据集的地形网格模型简化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 三维地形可视化技术第9-10页
        1.2.2 网格模型简化和多分辨率技术第10-12页
    1.3 研究内容及安排第12-14页
2 数字地形表示及数据的组织和调度第14-25页
    2.1 数字地形的表示第14-15页
    2.2 地形格网的主要表示模型第15-17页
        2.2.1 规则格网模型RSG第15-16页
        2.2.2 不规则三角网模型TIN第16-17页
    2.3 大规模场景数据的组织和调度第17-20页
        2.3.1 地形数据的分块组织第17-18页
        2.3.2 大规模场景数据的调度策略第18-20页
    2.4 四叉树结构与节点误差评价函数第20-24页
    2.5 小结第24-25页
3 保留地形特征的自适应分块的简化算法第25-37页
    3.1 自适应多分辨率地形分块第25-28页
        3.1.1 方差加权地形熵第25-26页
        3.1.2 多分辨率地形分块方法第26-28页
    3.2 多分辨率网格模型简化算法及保留特征点的误差计算第28-31页
        3.2.1 地形多分辨率模型网格简化方法概述第28-29页
        3.2.2 保留顶点特征度的误差评价方法第29-31页
    3.3 实验仿真及结论第31-35页
        3.3.1 自适应划分方法对比试验第32-33页
        3.3.2 保留特征点的误差阈值方法的对比试验第33-35页
    3.4 小结第35-37页
4 基于视点相关局部发散度函数的地形简化算法第37-48页
    4.1 视点相关模型简化准则概述第37-38页
    4.2 隐式层次结构模型第38-40页
        4.2.1 隐式层次结构的定义第39页
        4.2.2 隐式层次结构的计算及索引方法第39-40页
    4.3 视点相关局部发散度误差评价测度第40-45页
        4.3.1 空间法向量地表粗糙度的表示第40-42页
        4.3.2 简化模型视点相关局部发散度函数第42-45页
    4.4 仿真实验第45-47页
    4.5 小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期参与项目情况第53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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