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软件定义网络负载均衡与主动队列管理算法研究

1. 引言第6-13页
    1.1 硬件定义网络第6-7页
    1.2 软件定义网络第7-9页
    1.3 负载均衡第9-10页
    1.4 主动队列管理第10页
    1.5 研究问题第10-11页
    1.6 研究内容第11-12页
    1.7 论文框架第12-13页
2. 相关研究工作第13-16页
    2.1 硬件定义网络负载均衡第13页
    2.2 软件定义网络负载均衡第13-14页
    2.3 主动队列管理第14-16页
3. 软件定义网络负载均衡研究第16-32页
    3.0 网络负载均衡数学表示第16-17页
    3.1 SDN实验平台第17页
    3.2 数据传输实践第17-25页
        3.2.1 硬件定义网络数据传输第17-18页
        3.2.2 SDN数据传输第18-19页
        3.2.3 最短路径传输实验第19-22页
        3.2.4 多径传输与流量配比实验第22-25页
    3.3 基于优先级的多径传输算法(PMTA)第25-31页
        3.3.1 背景流和优先流第26页
        3.3.2 基于优先级的多径传输算法(PMTA)第26-28页
        3.3.3 PMTA实验分析第28-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4. 融合流信任的弹性公平的主动队列管理算法第32-47页
    4.1 流信任模型第32-34页
    4.2 ElasticQ算法第34-37页
        4.2.1 ElasticQ队列管理第34页
        4.2.2 ElasticQ模型和实现第34-36页
        4.2.3 ElasticQ的公平性第36-37页
    4.3 实验评价和分析第37-45页
        4.3.1 实验拓扑和参数第37-39页
        4.3.2 实验结果分析第39-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5. 公平和低时延的主动队列管理算法研究第47-59页
    5.1 FLDA设计与实现第47-49页
        5.1.1 问题提出与解决思路第47-48页
        5.1.2 测量指标第48-49页
    5.2 FLDA主要框架第49-52页
    5.3 实验与分析第52-58页
        5.3.1 Dumbbell拓扑实验第53-56页
        5.3.2 Parking-lot拓扑实验第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
6. 软件定义主动队列管理研究第59-64页
    6.1 概念提出第59页
    6.2 基于RED的软件定义主动队列管理研究第59-63页
        6.2.1 RED算法第60页
        6.2.2 软件定义主动队列管理框架第60-61页
        6.2.3 实验分析第61-63页
    6.3 本章小结第63-64页
7. 总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第72页

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