考虑不确定性因素的消防车辆路线优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 随机路网中路线优化指标 | 第10-12页 |
| 1.3.2 不同路网条件下路线优化的算法 | 第12-13页 |
| 1.3.3 多目标路线优化 | 第13页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 路网结构以及可靠度概念 | 第17-26页 |
| 2.1 路网拓扑结构的建立 | 第17-18页 |
| 2.1.1 路网的抽象以及表示 | 第17-18页 |
| 2.1.2 随机路网 | 第18页 |
| 2.2 最短路求解算法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 贝尔曼最优性原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 迪杰斯特拉算法 | 第19-21页 |
| 2.3 目标函数的定义 | 第21-25页 |
| 2.3.1 α-可靠度 | 第21-22页 |
| 2.3.2 α-可靠度求解算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3双目标 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 消防车辆出行先导路线规划模型 | 第26-34页 |
| 3.1 双目标模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 随机路网双目标模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 随机时变路网双目标模型 | 第27-30页 |
| 3.2 帕累托最优路线 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 模型求解算法 | 第34-46页 |
| 4.1 随机路网贝尔曼最优性原理 | 第34-40页 |
| 4.1.1 POP LC(S)算法 | 第38-40页 |
| 4.2 随机时变路网贝尔曼最优性原理 | 第40-45页 |
| 4.2.1 POP LC(STD)算法 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 消防车辆自适应路由策略模型以及算法 | 第46-50页 |
| 5.1 自适应路由策略 | 第47-49页 |
| 5.1.1 路线优劣关系判断 | 第47-48页 |
| 5.1.2 POP LC(H)算法 | 第48-49页 |
| 5.2 本章小结 | 第49-50页 |
| 6 算例研究 | 第50-60页 |
| 6.1 模型描述 | 第50-53页 |
| 6.1.1 路段突发事故的表示方法 | 第52页 |
| 6.1.2 车辆逆向行驶的表示方法 | 第52-53页 |
| 6.2 规划结果展示及分析 | 第53-58页 |
| 6.2.1 规划结果的展示 | 第53-57页 |
| 6.2.2 计算速度分析 | 第57-58页 |
| 6.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
