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基于RLS90的城市道路交通噪声预测及交通流影响因子分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与选题意义第10-11页
    1.2 国内外研究概况第11-16页
        1.2.1 道路交通噪声预测模型第11-13页
        1.2.2 道路交通噪声预测软件第13页
        1.2.3 道路交通噪声特性分析第13-15页
        1.2.4 道路交通噪声优化改造措施研究第15-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
第二章 城市道路交通噪声预测模型与修正第18-36页
    2.1 城市道路交通噪声评价指标第18-19页
        2.1.1 A声级第18页
        2.1.2 等效连续A声级第18页
        2.1.3 统计声极第18-19页
    2.2 城市道路交通噪声预测方法第19-20页
        2.2.1 缩尺实验第19页
        2.2.2 理论计算第19-20页
        2.2.3 计算机模拟第20页
    2.3 城市道路交通噪声预测模型第20-27页
        2.3.1 RLS90模型第21-25页
        2.3.2 CoRTN模型第25页
        2.3.3 FHWA模型第25-26页
        2.3.4 模型对比分析第26-27页
    2.4 城市道路交通噪声预测RLS90模型修正第27-35页
        2.4.1 背景噪声修正第28页
        2.4.2 车型修正第28-31页
        2.4.3 车速修正第31-33页
        2.4.4 修正模型验证第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 城市道路交通噪声预测交通流影响因子分析第36-67页
    3.1 城市道路交通噪声影响因子第36-37页
        3.1.1 车辆影响因子第36页
        3.1.2 交通流影响因子第36页
        3.1.3 道路影响因子第36-37页
        3.1.4 环境影响因子第37页
        3.1.5 其他影响因子第37页
    3.2 交通量对道路交通噪声的影响第37-50页
        3.2.1 预测场景建模第37-39页
        3.2.2 预测结果分析第39-50页
    3.3 车型对道路交通噪声的影响第50-57页
        3.3.1 预测场景建模第50页
        3.3.2 预测结果分析第50-57页
    3.4 车速对道路交通噪声的影响第57-62页
        3.4.1 预测场景建模第57页
        3.4.2 预测结果分析第57-62页
    3.5 理想化交通流影响因子模型初步探讨第62-63页
        3.5.1 理想化模型建模第62页
        3.5.2 参数标定与检验第62-63页
    3.6 道路交通流状态与交通噪声关系研究第63-65页
    3.7 本章小结第65-67页
第四章 交通噪声实测与预测分析第67-85页
    4.1 交通噪声测量第67-71页
        4.1.1 测量目的第67页
        4.1.2 测量仪器第67页
        4.1.3 测量时段与方法第67-69页
        4.1.4 测量路段与点位布设第69-70页
        4.1.5 测量结果第70-71页
    4.2 交通噪声预测第71-77页
        4.2.1 预测场景建模第71-74页
        4.2.2 预测结果第74-77页
    4.3 结果检验第77-84页
        4.3.1 误差分析第77页
        4.3.2 修正分析第77-82页
        4.3.3 片区分析第82-84页
    4.4 本章小结第84-85页
第五章 基于降噪效果的道路优化改造措施分析第85-98页
    5.1 噪声源控制措施第85-88页
        5.1.1 规划管理措施第85-87页
        5.1.2 工程技术措施第87-88页
    5.2 噪声传播途径控制措施第88-97页
        5.2.1 声屏障第88-89页
        5.2.2 绿化林带第89-97页
    5.3 受声者保护措施第97页
    5.4 本章小结第97-98页
结论与展望第98-100页
参考文献第100-106页
攻读学位期间取得的研究成果第106-107页
致谢第107页

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