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基于稀疏阵列的波达方向估计研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 课题研究现状及分析第10-12页
        1.2.1 空间谱估计的研究现状第10-11页
        1.2.2 稀疏阵列的研究现状第11-12页
        1.2.3 极化空间谱估计的研究现状第12页
    1.3 研究内容及安排第12-14页
第2章 稀疏阵列及传统波达方向估计原理及仿真第14-32页
    2.1 稀疏阵列信号模型第14-19页
        2.1.1 互质阵列信号模型第14-17页
        2.1.2 嵌套阵列信号模型第17-19页
    2.2 传统DOA估计算法第19-31页
        2.2.1 MUSIC算法原理及仿真第19-24页
        2.2.2 ESPRIT算法原理及仿真第24-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于稀疏阵列的波达方向估计第32-55页
    3.1 基于稀疏阵列的传统DOA估计算法第32-43页
        3.1.1 基于互质阵列的传统DOA估计算法第32-39页
        3.1.2 基于嵌套阵列的传统DOA估计算法第39-43页
    3.2 基于稀疏阵列的改进MUSIC算法第43-50页
        3.2.1 基于互质阵列的改进MUSIC算法第43-47页
        3.2.2 基于嵌套阵列的改进MUSIC算法第47-50页
    3.3 性能对比分析第50-53页
    3.4 本章小结第53-55页
第4章 基于稀疏极化敏感阵列波达方向估计第55-65页
    4.1 极化敏感阵列建模第55-60页
        4.1.1 电磁信号极化域-空域联合表征第55-57页
        4.1.2 极化敏感阵列信号接收模型第57-60页
    4.2 基于稀疏极化敏感阵列的改进MUSIC算法DOA估计算法第60-64页
        4.2.1 综合极化信息的MUSIC算法第60-62页
        4.2.2 基于稀疏阵列的综合极化信息的改进MUSIC算法第62-64页
    4.3 本章小结第64-65页
第5章 雷达实测数据验证第65-73页
    5.1 高频地波雷达接收信号模型第65-68页
    5.2 传统DOA估计方法实测数据验证第68-70页
    5.3 基于稀疏阵列的DOA估计方法实测数据验证第70-72页
        5.3.1 基于互质阵列的DOA估计方法实测数据验证第70-71页
        5.3.2 基于嵌套阵列的DOA估计方法实测数据验证第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第79-81页
致谢第81页

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