摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状及分析 | 第10-12页 |
1.2.1 空间谱估计的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 稀疏阵列的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 极化空间谱估计的研究现状 | 第12页 |
1.3 研究内容及安排 | 第12-14页 |
第2章 稀疏阵列及传统波达方向估计原理及仿真 | 第14-32页 |
2.1 稀疏阵列信号模型 | 第14-19页 |
2.1.1 互质阵列信号模型 | 第14-17页 |
2.1.2 嵌套阵列信号模型 | 第17-19页 |
2.2 传统DOA估计算法 | 第19-31页 |
2.2.1 MUSIC算法原理及仿真 | 第19-24页 |
2.2.2 ESPRIT算法原理及仿真 | 第24-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 基于稀疏阵列的波达方向估计 | 第32-55页 |
3.1 基于稀疏阵列的传统DOA估计算法 | 第32-43页 |
3.1.1 基于互质阵列的传统DOA估计算法 | 第32-39页 |
3.1.2 基于嵌套阵列的传统DOA估计算法 | 第39-43页 |
3.2 基于稀疏阵列的改进MUSIC算法 | 第43-50页 |
3.2.1 基于互质阵列的改进MUSIC算法 | 第43-47页 |
3.2.2 基于嵌套阵列的改进MUSIC算法 | 第47-50页 |
3.3 性能对比分析 | 第50-53页 |
3.4 本章小结 | 第53-55页 |
第4章 基于稀疏极化敏感阵列波达方向估计 | 第55-65页 |
4.1 极化敏感阵列建模 | 第55-60页 |
4.1.1 电磁信号极化域-空域联合表征 | 第55-57页 |
4.1.2 极化敏感阵列信号接收模型 | 第57-60页 |
4.2 基于稀疏极化敏感阵列的改进MUSIC算法DOA估计算法 | 第60-64页 |
4.2.1 综合极化信息的MUSIC算法 | 第60-62页 |
4.2.2 基于稀疏阵列的综合极化信息的改进MUSIC算法 | 第62-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 雷达实测数据验证 | 第65-73页 |
5.1 高频地波雷达接收信号模型 | 第65-68页 |
5.2 传统DOA估计方法实测数据验证 | 第68-70页 |
5.3 基于稀疏阵列的DOA估计方法实测数据验证 | 第70-72页 |
5.3.1 基于互质阵列的DOA估计方法实测数据验证 | 第70-71页 |
5.3.2 基于嵌套阵列的DOA估计方法实测数据验证 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
致谢 | 第81页 |