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语音增强技术中的先验信噪比估计算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要研究工作第12-13页
2 声音信号特性及增强算法评价准则第13-22页
    2.1 语音信号的基本特征第13-14页
    2.2 噪声信号的基本特征第14-15页
    2.3 语音增强性能评价原理第15-16页
    2.4 主观评价标准第16-17页
    2.5 客观评价标准第17-22页
3 DFT域语音增强概述第22-30页
    3.1 语音增强基本理论第22-24页
    3.2 谱减法第24-26页
    3.3 短时谱估计算法第26-27页
    3.4 相位补偿算法第27-28页
    3.5 听觉掩蔽效应算法第28-30页
4 先验信噪比估计算法第30-41页
    4.1 先验信噪比估计概述第30-32页
    4.2 经典估计算法第32-35页
        4.2.1 最大似然估计算法第32-34页
        4.2.2 直接判决算法第34-35页
    4.3 改进型算法第35-37页
        4.3.1 TSNR算法第35-36页
        4.3.2 MDD算法第36页
        4.3.3 GFLP算法第36-37页
    4.4 自适应算法第37-41页
        4.4.1 变平滑因子算法第37-38页
        4.4.2 变动量因子算法第38-41页
5 双DD自适应耦合先验信噪比估计算法第41-59页
    5.1 DD算法性能分析第41-46页
        5.1.1 语音失真定量分析第42-44页
        5.1.2 音乐噪声残留定量分析第44-46页
    5.2 提出新算法第46-49页
    5.3 仿真实验及结果分析第49-59页
6 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录 攻读硕士期间发表的学术论文第66-67页

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