语音增强技术中的先验信噪比估计算法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
2 声音信号特性及增强算法评价准则 | 第13-22页 |
2.1 语音信号的基本特征 | 第13-14页 |
2.2 噪声信号的基本特征 | 第14-15页 |
2.3 语音增强性能评价原理 | 第15-16页 |
2.4 主观评价标准 | 第16-17页 |
2.5 客观评价标准 | 第17-22页 |
3 DFT域语音增强概述 | 第22-30页 |
3.1 语音增强基本理论 | 第22-24页 |
3.2 谱减法 | 第24-26页 |
3.3 短时谱估计算法 | 第26-27页 |
3.4 相位补偿算法 | 第27-28页 |
3.5 听觉掩蔽效应算法 | 第28-30页 |
4 先验信噪比估计算法 | 第30-41页 |
4.1 先验信噪比估计概述 | 第30-32页 |
4.2 经典估计算法 | 第32-35页 |
4.2.1 最大似然估计算法 | 第32-34页 |
4.2.2 直接判决算法 | 第34-35页 |
4.3 改进型算法 | 第35-37页 |
4.3.1 TSNR算法 | 第35-36页 |
4.3.2 MDD算法 | 第36页 |
4.3.3 GFLP算法 | 第36-37页 |
4.4 自适应算法 | 第37-41页 |
4.4.1 变平滑因子算法 | 第37-38页 |
4.4.2 变动量因子算法 | 第38-41页 |
5 双DD自适应耦合先验信噪比估计算法 | 第41-59页 |
5.1 DD算法性能分析 | 第41-46页 |
5.1.1 语音失真定量分析 | 第42-44页 |
5.1.2 音乐噪声残留定量分析 | 第44-46页 |
5.2 提出新算法 | 第46-49页 |
5.3 仿真实验及结果分析 | 第49-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66-67页 |