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基于动态性感知的网络导航技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 网络导航技术研究的意义第13-15页
    1.2 网络导航技术研究的现状第15-22页
        1.2.1 基于拓扑提取的网络导航技术研究第17-18页
        1.2.2 基于模型测量的网络导航技术研究第18-19页
        1.2.3 基于指纹匹配的网络导航技术研究第19-21页
        1.2.4 基于社交信息的网络导航技术研究第21-22页
    1.3 网络导航技术研究存在的问题第22-23页
    1.4 本文的主要研究内容第23-25页
    1.5 论文的组织结构第25-27页
第2章 基于链路相关性估计的数据分发协议第27-47页
    2.1 引言第27-28页
    2.2 预备知识第28-30页
        2.2.1 信道资源分配第28页
        2.2.2 数据分发协议第28-30页
    2.3 基于协同确认的数据分发协议第30-39页
        2.3.1 链路相关性实验第30-32页
        2.3.2 协同确认状态机第32-36页
        2.3.3 导航数据分发协议第36-38页
        2.3.4 讨论第38-39页
    2.4 性能评价第39-44页
        2.4.1 性能指标第39页
        2.4.2 仿真实验第39-43页
        2.4.3 室内测试床实验第43-44页
    2.5 本章小结第44-47页
第3章 基于移动振荡缓解传感器网络导航协议第47-67页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 移动振荡问题第48-51页
        3.2.1 移动振荡第48-50页
        3.2.2 移动振荡缓解第50-51页
    3.3 移动振荡缓解的导航系统第51-54页
        3.3.1 导航系统工作流第51页
        3.3.2 系统初始化第51-52页
        3.3.3 路标选择第52-53页
        3.3.4 最小节点密度约束第53-54页
    3.4 路径可达性度量第54-57页
        3.4.1 应急区域移动速度第54页
        3.4.2 期望振荡数第54-57页
    3.5 导航协议设计第57-60页
        3.5.1 路标识别算法第57页
        3.5.2 可达路径生成算法第57-58页
        3.5.3 路径更新算法第58-60页
    3.6 讨论第60页
        3.6.1 应急状态动态性建模第60页
        3.6.2 距离估计方法第60页
        3.6.3 折返路由和移动振荡第60页
    3.7 实验评价第60-66页
        3.7.1 室内系统实验第61-63页
        3.7.2 室外系统实验第63-66页
    3.8 本章小结第66-67页
第4章 基于参与式感知的人群移动行为识别模型第67-87页
    4.1 引言第67页
    4.2 预备知识第67-69页
        4.2.1 参与式感知第67-68页
        4.2.2 支持向量机第68页
        4.2.3 主成分分析第68-69页
    4.3 基于人群移动行为识别的网络导航系统框架第69-71页
        4.3.1 设计目标和原则第70-71页
        4.3.2 感知单元选择第71页
    4.4 基于加速计的移动行为特征分析第71-77页
        4.4.1 加速计的统计特征第71-73页
        4.4.2 静态行为第73-74页
        4.4.3 移动行为第74-77页
    4.5 个体移动行为的分层识别方法第77-78页
    4.6 人群移动行为识别第78-82页
        4.6.1 人群移动特征提取第79-81页
        4.6.2 最近邻人群发现第81-82页
    4.7 性能评价第82-86页
        4.7.1 评价方法第82-83页
        4.7.2 数据采集第83页
        4.7.3 个体识别器性能第83-85页
        4.7.4 人群识别器性能第85-86页
    4.8 本章小结第86-87页
第5章 基于反向轨迹映射的并行路图生成方法第87-114页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 问题状态第88-94页
        5.2.1 射频指纹的空间分辨第90-92页
        5.2.2 惯导指纹的行为分辨第92-94页
    5.3 基于路图动态性感知的渗透式导航思想第94-96页
        5.3.1 潜在导航员发现过程第94页
        5.3.2 反向轨迹映射过程第94-95页
        5.3.3 渗透式导航过程第95-96页
    5.4 基于反向轨迹映射的并行路图生成方法第96-107页
        5.4.1 系统体系结构第96-97页
        5.4.2 指纹去噪第97-98页
        5.4.3 枢纽点序列生成第98-99页
        5.4.4 轨迹去噪第99-104页
        5.4.5 基于逻辑路图映射的渗透式导航第104-106页
        5.4.6 讨论第106-107页
    5.5 性能评价第107-113页
        5.5.1 数据采集第107-108页
        5.5.2 比较方法第108页
        5.5.3 实验结果与分析第108-113页
    5.6 本章小结第113-114页
结论第114-116页
参考文献第116-125页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第125-127页
致谢第127页

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