| 摘要 | 第6-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 蚁群算法介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.2 蚁群算法在疏散路径优化方面的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 山区隧道疏散救援模式研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 发展趋势与存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 蚁群算法的基本模型 | 第17-25页 |
| 2.1 蚁群算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 蚁群算法的基本数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3 蚁群算法与其他算法的比选研究 | 第20-24页 |
| 2.3.1 Dijkstra标号法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Floyd算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 遗传算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 动态疏散算法的选取 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 应急疏散最优路径蚁群模型的改进研究 | 第25-39页 |
| 3.1 自适应调整信息素挥发因子 | 第25-26页 |
| 3.2 动态自适应信息素更新策略 | 第26-28页 |
| 3.3 自适应调整当量长度值 | 第28-36页 |
| 3.3.1 当量长度的定义 | 第28-29页 |
| 3.3.2 当量长度的确定 | 第29页 |
| 3.3.3 洞内当量长度系数的确定 | 第29-32页 |
| 3.3.4 洞外当量长度系数的确定 | 第32-36页 |
| 3.4 针对人员疏散问题的主要算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.4.1 应急疏散问题与TSP问题的比较研究 | 第36页 |
| 3.4.2 应急疏散问题步骤设计 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 山区高速铁路隧道应急疏散模式研究 | 第39-47页 |
| 4.1 隧道救援定点设置模式研究 | 第39-43页 |
| 4.1.1 国内外隧道救援定点案例分析 | 第39-42页 |
| 4.1.2 隧道救援定点设置模式研究 | 第42-43页 |
| 4.2 隧道安全疏散模式研究 | 第43-46页 |
| 4.2.1 列车火灾安全疏散准则 | 第43-44页 |
| 4.2.2 洞内安全疏散方案 | 第44-45页 |
| 4.2.3 洞外安全疏散方案 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 隧道应急疏散最优路径的实例研究 | 第47-71页 |
| 5.1 疏散步骤模块设计 | 第47-49页 |
| 5.1.1 洞内疏散模块设计 | 第47-48页 |
| 5.1.2 洞外疏散模块设计 | 第48-49页 |
| 5.2 疏散通道模型构建规则 | 第49-52页 |
| 5.2.1 人员疏散模型的选择 | 第50页 |
| 5.2.2 疏散路径结点划分 | 第50-52页 |
| 5.3 洞内应急疏散最优路径实例研究 | 第52-60页 |
| 5.3.1 工程背景介绍 | 第52-53页 |
| 5.3.2 计算模型的建立 | 第53-57页 |
| 5.3.3 计算结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.4 洞外应急疏散最优路径实例研究 | 第60-66页 |
| 5.4.1 工程背景介绍 | 第60-61页 |
| 5.4.2 计算模型的建立 | 第61-64页 |
| 5.4.3 计算结果与分析 | 第64-66页 |
| 5.5 算法可靠性研究 | 第66-70页 |
| 5.5.1 Pathfinder软件模拟结果对比研究 | 第66-69页 |
| 5.5.2 基本蚁群算法模拟结果对比研究 | 第69-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第78页 |