| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究对象背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 汽车行业发展现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 DDCT项目背景 | 第10-11页 |
| 1.2 选题意义与目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 风险管理的产生和发展 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内外同行业风险管理现状 | 第13页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第13-15页 |
| 第2章 风险识别与评价方法综述 | 第15-23页 |
| 2.1 海因里希事故致因理论 | 第15-16页 |
| 2.2 预先危险性分析法 | 第16-17页 |
| 2.3 FIAT集团综合原因分析矩阵模型 | 第17-18页 |
| 2.4 HAZOP工具分析 | 第18页 |
| 2.5 ALARP原则 | 第18页 |
| 2.6 LEC评价法----风险等级矩阵图模型 | 第18-20页 |
| 2.7 基于粗集神经网络的安全评价方法 | 第20-21页 |
| 2.8 风险识别与评价方法对比分析 | 第21-23页 |
| 第3章 DDCT项目的风险识别与评价 | 第23-49页 |
| 3.1 DDCT项目风险识别 | 第23-35页 |
| 3.1.1 物质危险、有害因素辨识 | 第23-26页 |
| 3.1.2 生产过程危险、有害因素辨识 | 第26-29页 |
| 3.1.3 设备、设施的危险有害性分析 | 第29-32页 |
| 3.1.4 厂址及总平面布置危险、有害因素辨识 | 第32-34页 |
| 3.1.5 项目重点设备及工位介绍 | 第34-35页 |
| 3.2 基于LEC法的DDCT项目风险分级 | 第35-43页 |
| 3.2.1 危险等级设定与分值设定 | 第35-39页 |
| 3.2.2 DDCT危险等级识别与判定 | 第39-43页 |
| 3.3 基于粗集神经网络的DDCT项目安全评价模型 | 第43-49页 |
| 3.3.1 评价指标体系的建立 | 第44页 |
| 3.3.2 评价模型的建立 | 第44-45页 |
| 3.3.3 DDCT生产系统安全评价 | 第45-49页 |
| 第4章 DDCT项目风险控制 | 第49-60页 |
| 4.1 工程技术对策 | 第49-55页 |
| 4.1.1 DDCT制造工艺变更 | 第49-54页 |
| 4.1.2 设备采购与工程安装 | 第54-55页 |
| 4.2 管理措施对策 | 第55-60页 |
| 4.2.1 危化品管理流程图 | 第55-56页 |
| 4.2.2 危化品说明书 | 第56页 |
| 4.2.3 安全合规性对策 | 第56页 |
| 4.2.4 人员意识教育策略 | 第56-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 结论 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 卷内备考表 | 第65页 |