| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 微藻生物柴油的国内外研究进展 | 第10-13页 |
| 1.1.1 生物柴油研究及应用现状 | 第10页 |
| 1.1.2 微藻产生物柴油的应用前景 | 第10-11页 |
| 1.1.3 微藻油脂累积的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.1.4 微藻产生物柴油研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2 微藻生长和油脂积累的影响因素 | 第13-14页 |
| 1.2.1 种间差异对微藻生物量产率和油脂积累能力的影响 | 第13-14页 |
| 1.2.2 培养条件对微藻生物量产率和油脂积累能力的影响 | 第14页 |
| 1.3 提高微藻油脂产量的主要策略 | 第14-16页 |
| 1.3.1 提高微藻油脂产量的基因工程策略 | 第14-15页 |
| 1.3.2 提高微藻油脂产量的生化调控策略 | 第15-16页 |
| 1.4 培养条件优化的统计学方法简介 | 第16-18页 |
| 1.4.1 响应面法简介 | 第16-17页 |
| 1.4.2 人工神经网络和遗传算法简介 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的目的和意义 | 第18-20页 |
| 第二章 普通小球藻油脂产量快速定量方法建立 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 材料与方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 藻种、仪器与试剂 | 第21页 |
| 2.2.2 培养基配制方法的确定 | 第21-22页 |
| 2.2.3 普通小球藻生长情况定量方法探索 | 第22页 |
| 2.2.4 普通小球藻油脂累积情况定量方法探索 | 第22-23页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第23-30页 |
| 2.3.1 培养条件优化所用培养基配制方法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 普通小球藻生长情况定量方法 | 第25-28页 |
| 2.3.3 普通小球藻油脂累积情况定量方法 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 普通小球藻产油条件逐因素试验 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 材料与方法 | 第32-33页 |
| 3.2.1 藻种和培养条件 | 第32页 |
| 3.2.2 营养元素饥饿诱导实验 | 第32-33页 |
| 3.2.3 细胞密度测定 | 第33页 |
| 3.2.4 尼罗红染色荧光分光光度法测定相对油脂产量 | 第33页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第33-38页 |
| 3.3.1 培养基中氮元素对普通小球藻油脂产量的影响 | 第33-35页 |
| 3.3.2 氮限制条件下培养基中磷元素对普通小球藻油脂产量的影响 | 第35-37页 |
| 3.3.3 氮、磷限制条件下培养基中硫元素对普通小球藻油脂产量的影响 | 第37-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 普通小球藻产油条件响应面优化 | 第40-51页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 材料与方法 | 第40-41页 |
| 4.2.1 Boxy-Behnken试验设计 | 第40页 |
| 4.2.2 BBD试验实验过程 | 第40-41页 |
| 4.2.3 BBD试验结果的响应面分析 | 第41页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第41-49页 |
| 4.3.1 Boxy-Behnken试验结果 | 第41页 |
| 4.3.2 响应面模型的建立 | 第41-42页 |
| 4.3.3 响应面模型质量诊断 | 第42-45页 |
| 4.3.4 响应面模型性能分析 | 第45-46页 |
| 4.3.5 油脂产量响应面优化 | 第46页 |
| 4.3.6 氮、磷、硫三个变量间交互作用分析 | 第46-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-51页 |
| 第五章 普通小球藻产油条件神经网络结合遗传算法优化 | 第51-58页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 材料与方法 | 第51-54页 |
| 5.2.1 建模所需原始数据 | 第51-52页 |
| 5.2.2 神经网络模型建模方法 | 第52-53页 |
| 5.2.3 神经网络模型性能评价方法 | 第53-54页 |
| 5.2.4 遗传算法全局寻优方法 | 第54页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第54-57页 |
| 5.3.1 神经网络模型的选择 | 第54-56页 |
| 5.3.2 神经网络模型的训练结果 | 第56页 |
| 5.3.3 油脂产量遗传算法全局寻优 | 第56-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 普通小球藻产油条件模型优化结果实验验证 | 第58-65页 |
| 6.1 引言 | 第58页 |
| 6.2 材料与方法 | 第58-59页 |
| 6.2.1 藻种和培养条件 | 第58页 |
| 6.2.2 优化模型预测结果验证实验 | 第58页 |
| 6.2.3 细胞密度测定 | 第58-59页 |
| 6.2.4 尼罗红染色和荧光显微镜观测 | 第59页 |
| 6.2.5 尼罗红染色荧光分光光度法测定油脂产量 | 第59页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第59-63页 |
| 6.3.1 优化培养基中培养普通小球藻的油脂产量 | 第59-60页 |
| 6.3.2 优化培养基中培养普通小球藻的细胞密度 | 第60-61页 |
| 6.3.3 优化培养基中培养普通小球藻的单位藻细胞油脂含量 | 第61-62页 |
| 6.3.4 优化培养基中培养普通小球藻荧光显微镜镜检结果 | 第62页 |
| 6.3.5 培养条件优化的效果和优化模型预测性能分析 | 第62-63页 |
| 6.4 小结 | 第63-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
