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图像哈希编码方法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪言第12-22页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-19页
        1.2.1 无监督哈希方法的研究现状第15-17页
        1.2.2 监督哈希方法的研究现状第17-18页
        1.2.3 图像检索的研究现状第18-19页
    1.3 本文工作第19-20页
    1.4 本文组织第20-22页
第二章 基于特征重构的哈希二值编码学习第22-38页
    2.1 引言第22页
    2.2 相关工作第22-27页
        2.2.1 基于矩阵的哈希编码第22-23页
        2.2.2 反卷积特征重构第23-25页
        2.2.3 二维主成分分析第25-27页
    2.3 基于特征重构的哈希编码第27-33页
        2.3.1 特征成分分解第27-30页
        2.3.2 编码二值量化第30-33页
    2.4 实验分析第33-37页
        2.4.1 实验设置第33页
        2.4.2 实验1:MNIST第33-35页
        2.4.3 实验2:CIFAR-10第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于迭代修正的哈希二值编码学习第38-51页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 相关工作第39-41页
        3.2.1 带权值二值编码排序方法第39-40页
        3.2.2 哈希编码位选择方法第40页
        3.2.3 基于JSD的哈希编码学习第40-41页
    3.3 基于迭代修正方法的哈希二值编码第41-46页
        3.3.1 汉明距离迭代调整第42-43页
        3.3.2 附加二值编码的学习第43-46页
    3.4 实验分析第46-50页
        3.4.1 实验设置第46-47页
        3.4.2 实验1:MNIST第47-48页
        3.4.3 实验2:CIFAR-10第48-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 基于哈希二值编码的特征袋图像检索第51-66页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 相关工作第52-55页
        4.2.1 特征袋模型第52-53页
        4.2.2 基于特征袋的图像检索第53-55页
    4.3 基于哈希二值编码的特征袋图像检索第55-61页
        4.3.1 二值编码图像检索框架第55-57页
        4.3.2 二值编码学习方法第57-61页
    4.4 实验分析第61-64页
        4.4.1 实验设置第61-62页
        4.4.2 实验1:基于空间距离相似性二值编码第62-63页
        4.4.3 实验2:基于语义相似性二值编码第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 研究展望第67-68页
参考文献第68-74页
简历与科研成果第74-75页
致谢第75-76页

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