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基于2015年江苏省研究生就业情况调查的统计分析

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 选题的背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究意义第10-11页
    1.4 主要研究内容第11-12页
第二章 调查概况第12-16页
    2.1 调查背景第12页
    2.2 调查框架与方案第12-13页
    2.3 调查样本分布第13-14页
        2.3.1 性别分布第13页
        2.3.2 学位分布第13页
        2.3.3 学科分布第13-14页
    2.4 2014届毕业研究生工作状况第14-15页
    2.5 2014届毕业研究生就业率第15-16页
第三章 研究生就业相关指标的假设检验第16-23页
    3.1 假设检验的理论和方法第16-19页
        3.1.1 单个正态总体参数的假设检验第16-17页
        3.1.2 两个正态总体参数的检验第17-19页
    3.2 2014届毕业研究生平均月薪的假设检验第19-20页
        3.2.1 分性别、分学位毕业研究生平均月薪的假设检验第19-20页
        3.2.2 分院校毕业研究生平均月薪的假设检验第20页
    3.3 2014届毕业研究生求职花费的假设检验第20-21页
        3.3.1 分性别毕业研究生求职花费的假设检验第20页
        3.3.2 分学位毕业研究生求职花费的假设检验第20-21页
        3.3.3 分院校毕业研究生求职花费的假设检验第21页
    3.4 2014届毕业研究生期待月薪的假设检验第21-23页
        3.4.1 分性别毕业研究生期待月薪的假设检验第21-22页
        3.4.2 分学位毕业研究生期待月薪的假设检验第22页
        3.4.3 分院校毕业研究生期待月薪的假设检验第22-23页
第四章 研究生就业满意状况的统计分析第23-30页
    4.1 基于Logistic模型的就业满意状况分析第23-26页
        4.1.1 Logistic回归模型相关理论第23页
        4.1.2 Logistic模型的建立第23-24页
        4.1.3 Logistic模型求解与诊断第24-25页
        4.1.4 Logistic模型结果解释第25-26页
    4.2 基于分类算法的就业满意状况预测分析第26-30页
        4.2.1 决策树分析第26-27页
        4.2.2 随机森林分析第27页
        4.2.3 支持向量机分析第27-30页
第五章 关于研究生就业地区的聚类分析第30-41页
    5.1 聚类分析的理论与方法第30-31页
        5.1.1 类之间距离第30-31页
        5.1.2 系统聚类分析和K-means动态聚类分析第31页
    5.2 分学位就业地区的聚类分析第31-36页
        5.2.1 以博士为统计对象的就业地区聚类分析第31-33页
        5.2.2 以硕士为统计对象的就业地区聚类分析第33-36页
    5.3 分性别就业地区的聚类分析第36-41页
        5.3.1 以男研究生为统计对象的就业地区聚类分析第36-38页
        5.3.2 以女研究生为统计对象的就业地区聚类分析第38-41页
第六章 研究生就业状况总结与策略第41-43页
    6.1 研究生就业状况分析总结与展望第41-42页
    6.2 研究生就业策略第42-43页
致谢第43-44页
参考文献第44页

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