代数迭代CT图像重建算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第10-13页 |
| 1.3 课题来源及研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 CT成像原理以及CT重建算法 | 第15-34页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 CT成像原理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 CT设备的基本组成 | 第15-16页 |
| 2.2.2 CT成像原理 | 第16-18页 |
| 2.3 CT成像数学基础 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Radon变换 | 第18页 |
| 2.3.2 傅里叶切片定理 | 第18-20页 |
| 2.4 CT图像重建算法 | 第20-33页 |
| 2.4.1 滤波反投影算法 | 第21-25页 |
| 2.4.2 代数迭代重建算法 | 第25-29页 |
| 2.4.3 统计迭代重建算法 | 第29-32页 |
| 2.4.4 图像质量评价标准 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于非均匀圆形扫描轨道重建算法研究 | 第34-40页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 实验模型 | 第34-35页 |
| 3.3 实验仿真效果比较 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于最小相关投影数据访问方式研究 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 投影数据访问方式 | 第40-48页 |
| 4.2.1 完备投影数据情况 | 第41-45页 |
| 4.2.2 不完备投影数据情况 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于压缩感知的稀疏采样重建算法实现 | 第49-58页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 压缩感知理论现状 | 第49-50页 |
| 5.3 TV-POCS算法 | 第50-53页 |
| 5.4 实验仿真 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 工作总结 | 第58页 |
| 工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第65页 |
