| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1、绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 碳排放政策下的供应链研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 供应链中的碳排放测量研究 | 第14页 |
| 1.2.2 供应链各环节的碳排放控制研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 产品族与供应链的集成研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 供应链优化问题的算法研究 | 第16-17页 |
| 1.3 现有研究方法的不足 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的基本思路和主要内容 | 第18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 2、低碳政策下面向产品族的供应链库存-选址优化研究理论与方法 | 第20-30页 |
| 2.1 供应链的理论概述 | 第20-21页 |
| 2.1.1 供应链选址理论 | 第20页 |
| 2.1.2 库存理论 | 第20-21页 |
| 2.2 产品族 | 第21-25页 |
| 2.2.1 产品族概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 产品族与大规模定制策略 | 第22-23页 |
| 2.2.3 产品族与延迟策略 | 第23-24页 |
| 2.2.4 产品族的模块化与标准化 | 第24-25页 |
| 2.2.5 产品族模型 | 第25页 |
| 2.3 面向产品族的供应链特点 | 第25-26页 |
| 2.4 供应链网络优化 | 第26-27页 |
| 2.5 经典优化算法和启发式算法 | 第27页 |
| 2.6 本文的技术路线 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 3、低碳政策下面向产品族的供应链库存-选址优化模型 | 第30-39页 |
| 3.1 面向产品族的供应链库存-选址优化基础模型 | 第30-34页 |
| 3.2 碳交易政策下面向产品族的供应链库存-选址优化模型 | 第34-37页 |
| 3.3 强制排放政策下面向产品族的供应链库存-选址优化模型 | 第37页 |
| 3.4 碳税政策下面向产品族的供应链库存-选址优化模型 | 第37-38页 |
| 3.5 碳补偿政策下面向产品族的供应链库存-选址优化模型 | 第38-39页 |
| 4、基于免疫算法的模型求解 | 第39-45页 |
| 4.1 免疫算法原理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 编码多样性 | 第40-41页 |
| 4.1.3 抗体评价 | 第41-42页 |
| 4.2 免疫算法设计 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 5、算例分析 | 第45-57页 |
| 5.1 算例背景介绍 | 第45-46页 |
| 5.2 数据准备 | 第46-47页 |
| 5.3 结果分析 | 第47-55页 |
| 5.3.1 碳交易政策 | 第48-52页 |
| 5.3.2 强制碳排放政策 | 第52-54页 |
| 5.3.3 碳税政策 | 第54页 |
| 5.3.4 碳补偿政策 | 第54-55页 |
| 5.4 不同碳排放政策比较分析 | 第55-57页 |
| 6、研究结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第57-58页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
