基于PROSAIL模型的GF-1叶面积指数和叶片生理参数反演
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.3 国内外研究现状 | 第8-11页 |
2 研究方法 | 第11-18页 |
2.1 技术路线 | 第11-12页 |
2.2 光谱混合 | 第12页 |
2.3 PROSAIL模型 | 第12-17页 |
2.3.1 PROSPECT模型 | 第13-15页 |
2.3.2 SAIL模型 | 第15-17页 |
2.4 反演方法 | 第17-18页 |
2.4.1 迭代数值优化 | 第17页 |
2.4.2 查找表 | 第17-18页 |
3 数据获取与处理 | 第18-23页 |
3.1 实验区概况 | 第18页 |
3.2 实测数据获取 | 第18-19页 |
3.3 遥感数据获取与预处理 | 第19-23页 |
3.3.1 多光谱数据预处理 | 第20-21页 |
3.3.2 全色波段数据预处理 | 第21-22页 |
3.3.3 全色波段与多光谱图像融合 | 第22-23页 |
4 叶面积指数和叶片生理参数反演 | 第23-42页 |
4.1 参数设置及适应性分析 | 第23-30页 |
4.1.1 叶片生理参数 | 第23-25页 |
4.1.2 冠层结构参数 | 第25-27页 |
4.1.3 观测条件参数 | 第27-28页 |
4.1.4 PROSPECT模型适应性分析 | 第28-30页 |
4.2 反演与验证 | 第30-42页 |
4.2.1 光谱混合及验证 | 第30-31页 |
4.2.2 建立叶片生理参数反演查找表 | 第31-33页 |
4.2.3 多光谱数据叶面积指数反演及验证 | 第33-36页 |
4.2.4 融合图像叶面积指数反演 | 第36-37页 |
4.2.5 多光谱数据叶片生理参数反演及验证 | 第37-42页 |
5 总结与讨论 | 第42-45页 |
5.1 主要工作总结 | 第42-43页 |
5.2 存在问题 | 第43页 |
5.3 对研究区域精准农业建设的建议 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-49页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |