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基于PROSAIL模型的GF-1叶面积指数和叶片生理参数反演

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 引言第7页
    1.2 研究背景和意义第7-8页
    1.3 国内外研究现状第8-11页
2 研究方法第11-18页
    2.1 技术路线第11-12页
    2.2 光谱混合第12页
    2.3 PROSAIL模型第12-17页
        2.3.1 PROSPECT模型第13-15页
        2.3.2 SAIL模型第15-17页
    2.4 反演方法第17-18页
        2.4.1 迭代数值优化第17页
        2.4.2 查找表第17-18页
3 数据获取与处理第18-23页
    3.1 实验区概况第18页
    3.2 实测数据获取第18-19页
    3.3 遥感数据获取与预处理第19-23页
        3.3.1 多光谱数据预处理第20-21页
        3.3.2 全色波段数据预处理第21-22页
        3.3.3 全色波段与多光谱图像融合第22-23页
4 叶面积指数和叶片生理参数反演第23-42页
    4.1 参数设置及适应性分析第23-30页
        4.1.1 叶片生理参数第23-25页
        4.1.2 冠层结构参数第25-27页
        4.1.3 观测条件参数第27-28页
        4.1.4 PROSPECT模型适应性分析第28-30页
    4.2 反演与验证第30-42页
        4.2.1 光谱混合及验证第30-31页
        4.2.2 建立叶片生理参数反演查找表第31-33页
        4.2.3 多光谱数据叶面积指数反演及验证第33-36页
        4.2.4 融合图像叶面积指数反演第36-37页
        4.2.5 多光谱数据叶片生理参数反演及验证第37-42页
5 总结与讨论第42-45页
    5.1 主要工作总结第42-43页
    5.2 存在问题第43页
    5.3 对研究区域精准农业建设的建议第43-45页
参考文献第45-49页
攻读学位期间发表的学术论文第49-50页
致谢第50-51页

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