基于面向对象的高分一号遥感影像森林分类研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8页 |
| 1.3 面向对象分类方法的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第10-11页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第10-11页 |
| 1.5 组织结构 | 第11-13页 |
| 2 研究区域概况及数据预处理 | 第13-18页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第13页 |
| 2.1.1 研究区域的地理位置 | 第13页 |
| 2.1.2 自然条件 | 第13页 |
| 2.1.3 森林资源概况 | 第13页 |
| 2.2 数据的获取 | 第13-14页 |
| 2.3 高分一号数据预处理 | 第14-16页 |
| 2.3.1 大气校正 | 第14-15页 |
| 2.3.2 射校正 | 第15-16页 |
| 2.3.3 图像融合 | 第16页 |
| 2.4 分类系统的制定 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 图像分割 | 第18-30页 |
| 3.1 分割的定义 | 第18-19页 |
| 3.2 分割方法概述 | 第19页 |
| 3.3 分形网络演化算法 | 第19-29页 |
| 3.3.1 分割参数的选择 | 第21-23页 |
| 3.3.2 分割试验 | 第23-28页 |
| 3.3.3 分割结果分析 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 面向对象的遥感影像分类研究 | 第30-39页 |
| 4.1 对象特征 | 第30-34页 |
| 4.1.1 光谱信息 | 第30-31页 |
| 4.1.2 形状特征 | 第31-32页 |
| 4.1.3 纹理特征 | 第32-33页 |
| 4.1.4 植被指数 | 第33-34页 |
| 4.1.5 空间特征 | 第34页 |
| 4.2 对象特征选择 | 第34-35页 |
| 4.3 面向对象的分类 | 第35-38页 |
| 4.3.1 最邻近分类方法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 决策树分类方法 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 分类结果与分析 | 第39-44页 |
| 5.1 分类结果图 | 第39-40页 |
| 5.2 分类精度指标 | 第40-41页 |
| 5.3 分类结果精度评价 | 第41-43页 |
| 5.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
