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基于FPGA的纳米定位平台控制器的滤波器设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 纳米定位平台的国内外发展现状第12-13页
    1.3 数字滤波器的发展现状第13-15页
    1.4 本文研究的主要内容以及结构安排第15-17页
第二章 卡尔曼滤波理论第17-29页
    2.1 卡尔曼滤波的历史发展第17-18页
    2.2 卡尔曼滤波的信号模型第18-19页
    2.3 卡尔曼滤波算法的推导过程第19-23页
    2.4 卡尔曼滤波器的性能分析第23-25页
        2.4.1 稳定性分析第23-24页
        2.4.2 误差分析第24-25页
    2.5 卡尔曼滤波算法的优势第25-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第三章 纳米定位平台控制器中卡尔曼滤波器算法设计与仿真第29-39页
    3.1 纳米定位平台系统的整体结构第29-30页
    3.2 纳米定位平台系统的分析第30-31页
    3.3 纳米定位平台卡尔曼滤波估计模型的建立第31-32页
    3.4 纳米定位平台卡尔曼滤波估计模型的更新原理第32页
    3.5 卡尔曼滤波算法的MATLAB仿真第32-37页
    3.6 本章小结第37-39页
第四章 FPGA的系统设计第39-49页
    4.1 FPGA简介第39页
    4.2 FPGA的原理与结构第39-41页
    4.3 开发工具和基本设计流程第41-45页
    4.4 FPGA设计的指导原则第45-47页
        4.4.1 面积和速度的平衡与互换原则第45-46页
        4.4.2 硬件原则第46页
        4.4.3 系统原则第46-47页
        4.4.4 同步设计原则第47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 基于FPGA的卡尔曼滤波器的设计与实现第49-53页
    5.1 器件的选择第49页
    5.2 卡尔曼滤波器的设计第49-51页
        5.2.1 卡尔曼滤波器的设计流程第49-50页
        5.2.2 卡尔曼滤波算法的分解第50-51页
    5.3 卡尔曼滤波器的模块化设计与实现第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 结论第53-55页
    6.1 结论第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
作者简介第59页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61-62页

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