| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 客户关系分析管理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 银行客户关系分析管理存在不足 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 银行客户关系分析研究的理论基础及相关技术 | 第15-26页 |
| 2.1 客户关系分析研究的基本理念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 客户识别 | 第15-16页 |
| 2.1.2 客户流失 | 第16-17页 |
| 2.2 商业银行客户关系分析的研究综述 | 第17-18页 |
| 2.2.1 商业银行客户关系分析管理的兴起 | 第17页 |
| 2.2.2 客户关系分析管理对商业银行的意义 | 第17-18页 |
| 2.3 复杂网络的基本理论 | 第18-23页 |
| 2.3.1 复杂性科学 | 第18页 |
| 2.3.2 复杂网络的发展 | 第18-22页 |
| 2.3.3 复杂网络的概念和组成元素 | 第22-23页 |
| 2.3.4 复杂网络的统计特性指标 | 第23页 |
| 2.3.5 复杂网络分析的意义 | 第23页 |
| 2.4 复杂网络的抗毁性分析 | 第23-25页 |
| 2.4.1 概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 抗毁指标的选择 | 第24页 |
| 2.4.3 抗毁策略的选择 | 第24-25页 |
| 2.5 小结 | 第25-26页 |
| 3 基于复杂网络理论的银行客户交易关系网络特征分析 | 第26-41页 |
| 3.1 商业银行客户交易关系网络的构建 | 第26-33页 |
| 3.1.1 图相关理论 | 第26-28页 |
| 3.1.2 实验数据来源及提取 | 第28-32页 |
| 3.1.3 商业银行客户交易关系网络的定义和内涵 | 第32页 |
| 3.1.4 商业银行客户交易关系网络图的构建 | 第32-33页 |
| 3.2 商业银行客户交易关系网络的拓扑结构特征参数 | 第33-36页 |
| 3.2.1 度及度分布 | 第34页 |
| 3.2.2 平均路径长度 | 第34-35页 |
| 3.2.3 网络平均聚集系数 | 第35-36页 |
| 3.3 商业银行客户交易关系网络的拓扑特征实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 度分布特性实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 平均路径长度、聚集系数特性实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 商业银行客户重要性识别及客户模拟流失分析 | 第41-55页 |
| 4.1 概述 | 第41页 |
| 4.2 商业银行重要客户细分识别研究 | 第41-47页 |
| 4.2.1 节点—点度中心性 | 第42页 |
| 4.2.2 节点—中介中心性 | 第42-43页 |
| 4.2.3 银行客户重要性排名及识别实验分析 | 第43-47页 |
| 4.3 商业银行重要客户模拟流失分析研究 | 第47-54页 |
| 4.3.1 银行客户模拟流失实验抗毁性指标选择 | 第48-49页 |
| 4.3.2 银行客户交易关系网络模拟流失实验机制 | 第49页 |
| 4.3.3 银行客户模拟流失实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 4.4 小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 下一步工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间的研究成果及参加的科研项目 | 第61页 |
