| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第11-21页 |
| 1.2.1 项目调度问题研究现状及趋势 | 第11-18页 |
| 1.2.2 膜计算理论研究现状及趋势 | 第18-20页 |
| 1.2.3 项目管理领域膜计算理论应用研究现状及趋势 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文的主要研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 一种新型协同类细胞P系统 | 第23-28页 |
| 2.1 协同类细胞P系统（CCP）计算模型 | 第23-24页 |
| 2.2 协同类细胞P系统（CCP）计算过程 | 第24-25页 |
| 2.3 协同类细胞P系统（CCP）计算能力分析 | 第25-28页 |
| 第3章 协同类细胞P系统（CCP）优化RCPSP | 第28-44页 |
| 3.1 基于优先规则的串行项目进度方案生成机制（SSGS） | 第28-29页 |
| 3.2 基于串行项目进度方案生成机制的协同类细胞P系统 | 第29-35页 |
| 3.2.1 协同类细胞P系统的设计 | 第29-33页 |
| 3.2.2 协同类细胞P系统优化经典RCPSP过程 | 第33-34页 |
| 3.2.3 协同类细胞P系统的算法复杂性分析 | 第34-35页 |
| 3.3 实例分析 | 第35-44页 |
| 3.3.1 实例介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.2 协同类细胞P系统优化RCPSP实例过程 | 第36-43页 |
| 3.3.3 协同类细胞P系统优化RCPSP结果分析 | 第43-44页 |
| 第4章 一种新型优化RCPSP的协同膜算法 | 第44-50页 |
| 4.1 优化资源受限条件下的项目调度问题的遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.2 新型优化RCPSP协同膜算法的描述 | 第45-47页 |
| 4.2.1 新型膜算法的协同类细胞P系统设计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 新型协同膜算法优化步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 新型膜算法参数确定 | 第47-49页 |
| 4.3.2 新型膜算法与其他元启发算法比较 | 第49-50页 |
| 第5章 一种新型优化MRCPSP的协同膜算法 | 第50-57页 |
| 5.1 多执行模式资源受限条件下的项目调度问题（MRCPSP） | 第50-52页 |
| 5.1.1 多执行模式资源受限条件下的项目调度问题模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 MRCPSP模型优化算法 | 第51-52页 |
| 5.2 新型优化MRCPSP协同膜算法的描述 | 第52-54页 |
| 5.2.1 新型膜算法的协同类细胞P系统设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 新型协同膜算法优化步骤 | 第53-54页 |
| 5.3 实验分析 | 第54-57页 |
| 5.3.1 新型膜算法参数确定 | 第54-56页 |
| 5.3.2 新型膜算法与其他元启发算法比较 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 攻读学位期间的论文发表情况与项目参与情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
