基于AFC系统信息融合的应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究分析 | 第12-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.3 国内外研究分析 | 第18-19页 |
| 1.4 研究目的 | 第19页 |
| 1.5 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 研究方法 | 第20页 |
| 1.7 研究路线 | 第20-22页 |
| 第2章 AFC系统数据融合 | 第22-27页 |
| 2.1 数据融合理论 | 第22-23页 |
| 2.1.1 数据融合概述 | 第22-23页 |
| 2.1.2 数据融合模型 | 第23页 |
| 2.2 AFC系统概述 | 第23-25页 |
| 2.2.1 AFC系统数据信息资源 | 第24页 |
| 2.2.2 AFC系统数据特点分析 | 第24页 |
| 2.2.3 AFC系统数据流的层次模型 | 第24-25页 |
| 2.3 AFC系统数据融合 | 第25-27页 |
| 2.3.1 AFC系统数据融合概述 | 第25页 |
| 2.3.2 AFC系统数据对融合的支撑 | 第25页 |
| 2.3.3 AFC系统数据融合层次 | 第25页 |
| 2.3.4 AFC系统数据融合模型 | 第25-27页 |
| 第3章 基于数据层乘客时空特征分析 | 第27-34页 |
| 3.1 AFC系统基础数据整合 | 第27-29页 |
| 3.1.1 整合技术指标 | 第27-29页 |
| 3.1.2 基础数据整合 | 第29页 |
| 3.2 AFC系统乘客时空特征分析及研究 | 第29-33页 |
| 3.2.1 AFC系统乘客时空特征分析因素 | 第29-31页 |
| 3.2.2 AFC系统乘客时空特征分析模型 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于特征层AFC票务管理优化决策研究 | 第34-41页 |
| 4.1 AFC票务管理优化决策分析 | 第34-35页 |
| 4.1.1 AFC票务管理缺陷分析 | 第34-35页 |
| 4.1.2 AFC票务管理优化因素 | 第35页 |
| 4.2 AFC客流数据的信息融合 | 第35-36页 |
| 4.2.1 AFC客流信息融合 | 第35-36页 |
| 4.2.2 AFC票务特征值 | 第36页 |
| 4.3 AFC票务管理优化研究 | 第36-38页 |
| 4.3.1 研究假设 | 第36-37页 |
| 4.3.2 优化模型 | 第37-38页 |
| 4.4 实例分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于决策层AFC运营效益评估研究 | 第41-47页 |
| 5.1 证据理论 | 第41页 |
| 5.2 AFC运营效益评估证据组合 | 第41页 |
| 5.3 AFC运营效益评估分析 | 第41-47页 |
| 5.3.1 运营效益分析 | 第42-43页 |
| 5.3.2 运营组织优化模型研究 | 第43-47页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第47-50页 |
| 6.1 研究成果与创新 | 第47-48页 |
| 6.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
