基于机器视觉的视频引伸计的研究与开发
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 非接触式视频引伸计国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外非接触式视频引伸计研究及现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内非接触式视频引伸计研究及现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于机器视觉的视频引伸计总体方案设计 | 第17-27页 |
| 2.1 基于机器视觉的视频引伸计工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2 基于机器视觉的视频引伸计硬件选择 | 第18-24页 |
| 2.2.1 照明系统设计 | 第18-21页 |
| 2.2.2 摄像机的选择 | 第21-22页 |
| 2.2.3 镜头的选择 | 第22-24页 |
| 2.3 基于机器视觉的视频引伸计系统软件设计 | 第24-26页 |
| 2.3.1 软件系统功能模块 | 第25页 |
| 2.3.2 编程平台与开发语言 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于Excel数据表格的报表输出 | 第26页 |
| 2.3.4 基于Matlab实验数据分析 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 视频引伸计的图像预处理 | 第27-39页 |
| 3.1 视频引伸计系统标定 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统标定原理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 系统标定方法 | 第28-29页 |
| 3.2 视频引伸计标志识别方案设计 | 第29-30页 |
| 3.2.1 标志的设计 | 第29页 |
| 3.2.2 标志识别方案的设计 | 第29-30页 |
| 3.3 条形码定位技术 | 第30-33页 |
| 3.3.1 条形码原理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 条形码识别 | 第32-33页 |
| 3.4 图像滤波处理 | 第33-34页 |
| 3.4.1 中值滤波 | 第33-34页 |
| 3.4.2 滤波处理结果 | 第34页 |
| 3.5 亚像素细分算法 | 第34-37页 |
| 3.5.1 三次样条细分算法 | 第35-37页 |
| 3.5.2 标志线区域细分结果 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 视频引伸计位移量识别 | 第39-63页 |
| 4.1 直线标志识别 | 第39-54页 |
| 4.1.1 Hough变换识别直线原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 霍夫空间累加器单元计算 | 第40-42页 |
| 4.1.3 霍夫空间投票分布统计分析 | 第42-44页 |
| 4.1.4 图像目标角度和极径的检测 | 第44-48页 |
| 4.1.5 直线段端点检测 | 第48-54页 |
| 4.2 圆形标记识别 | 第54-62页 |
| 4.2.1 边缘检测识别圆 | 第54-59页 |
| 4.2.2 Hough变换检测圆 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 试验与分析 | 第63-71页 |
| 5.1 载荷参数采集 | 第63-64页 |
| 5.1.1 测控卡 | 第63-64页 |
| 5.1.2 通讯协议实现 | 第64页 |
| 5.2 视频引伸计软件主要功能 | 第64-67页 |
| 5.2.1 图表显示 | 第65-66页 |
| 5.2.2 报表输出 | 第66-67页 |
| 5.3 试验 | 第67-68页 |
| 5.3.1 试件规格 | 第67页 |
| 5.3.2 试件标志贴纸处理 | 第67-68页 |
| 5.4 实验数据分析 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论和展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 论文创新点 | 第71-72页 |
| 6.3 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79页 |
