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面向自动需求响应的智能家居大数据处理技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 需求响应的研究现状第11页
        1.2.2 智能家居的研究现状第11-12页
        1.2.3 大数据技术的研究现状第12-13页
    1.3 课题主要研究内容第13-15页
第2章 关键技术介绍第15-21页
    2.1 自动需求响应系统第15-16页
        2.1.1 系统用户第16页
        2.1.2 系统组成第16页
    2.2 MINA简介第16-18页
        2.2.1 MINA执行流程第17页
        2.2.2 分布式MINA第17-18页
    2.3 Kafka框架第18页
    2.4 Lambda架构第18-19页
    2.5 本章小结第19-21页
第3章 智能家居大数据平台系统需求分析第21-25页
    3.1 系统物理结构第21页
    3.2 功能需求第21-24页
        3.2.1 数据采集功能第22页
        3.2.2 数据存储功能第22-23页
        3.2.3 数据计算功能第23-24页
        3.2.4 控制功能第24页
    3.3 性能需求第24页
    3.4 其他需求第24页
    3.5 本章小结第24-25页
第4章 智能家居需求响应模型设计第25-34页
    4.1 通讯协议模型第25-27页
        4.1.1 通讯协议第25-26页
        4.1.2 指令介绍第26页
        4.1.3 安全机制第26-27页
    4.2 需求响应能力评估模型第27-28页
        4.2.1 算法原理第27页
        4.2.2 算法实现流程第27-28页
    4.3 用户用电行为分析模型第28-30页
        4.3.1 算法原理第28-29页
        4.3.2 算法实现流程第29-30页
        4.3.3 并行KNN算法第30页
    4.4 聚合商认购能力计算模型第30-31页
        4.4.1 算法原理第31页
        4.4.2 算法实现流程第31页
    4.5 需求响应节电效果评估模型第31-32页
        4.5.1 算法原理第31-32页
        4.5.2 算法实现流程第32页
    4.6 并行计算模型第32-33页
    4.7 本章小结第33-34页
第5章 智能家居大数据平台系统设计第34-43页
    5.1 系统逻辑结构设计第34-35页
    5.2 系统功能设计第35-40页
        5.2.1 需求终端系统设计第35-37页
        5.2.2 实时计算系统设计第37-38页
        5.2.3 离线计算系统设计第38-39页
        5.2.4 可视化系统设计第39-40页
    5.3 数据库设计第40-42页
        5.3.1 HDFS文件系统设计第40页
        5.3.2 HBase数据库设计第40页
        5.3.3 Mysql数据库设计第40-42页
    5.4 本章小结第42-43页
第6章 智能家居大数据平台系统实现第43-55页
    6.1 系统架构的搭建第43页
    6.2 需求响应终端系统实现第43-46页
        6.2.1 数据采集功能实现第43-44页
        6.2.2 终端控制功能实现第44-45页
        6.2.3 终端硬件配置第45-46页
    6.3 业务数据处理系统实现第46-50页
        6.3.1 Hadoop集群配置第47-48页
        6.3.2 平台演示第48-49页
        6.3.3 实验结果分析第49-50页
    6.4 可视化系统实现第50-54页
        6.4.1 App端核心功能第50-52页
        6.4.2 Web端核心功能第52-54页
    6.5 本章小结第54-55页
第7章 结论与展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第60-61页
致谢第61页

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