面向自动需求响应的智能家居大数据处理技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 需求响应的研究现状 | 第11页 |
1.2.2 智能家居的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 大数据技术的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 关键技术介绍 | 第15-21页 |
2.1 自动需求响应系统 | 第15-16页 |
2.1.1 系统用户 | 第16页 |
2.1.2 系统组成 | 第16页 |
2.2 MINA简介 | 第16-18页 |
2.2.1 MINA执行流程 | 第17页 |
2.2.2 分布式MINA | 第17-18页 |
2.3 Kafka框架 | 第18页 |
2.4 Lambda架构 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 智能家居大数据平台系统需求分析 | 第21-25页 |
3.1 系统物理结构 | 第21页 |
3.2 功能需求 | 第21-24页 |
3.2.1 数据采集功能 | 第22页 |
3.2.2 数据存储功能 | 第22-23页 |
3.2.3 数据计算功能 | 第23-24页 |
3.2.4 控制功能 | 第24页 |
3.3 性能需求 | 第24页 |
3.4 其他需求 | 第24页 |
3.5 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 智能家居需求响应模型设计 | 第25-34页 |
4.1 通讯协议模型 | 第25-27页 |
4.1.1 通讯协议 | 第25-26页 |
4.1.2 指令介绍 | 第26页 |
4.1.3 安全机制 | 第26-27页 |
4.2 需求响应能力评估模型 | 第27-28页 |
4.2.1 算法原理 | 第27页 |
4.2.2 算法实现流程 | 第27-28页 |
4.3 用户用电行为分析模型 | 第28-30页 |
4.3.1 算法原理 | 第28-29页 |
4.3.2 算法实现流程 | 第29-30页 |
4.3.3 并行KNN算法 | 第30页 |
4.4 聚合商认购能力计算模型 | 第30-31页 |
4.4.1 算法原理 | 第31页 |
4.4.2 算法实现流程 | 第31页 |
4.5 需求响应节电效果评估模型 | 第31-32页 |
4.5.1 算法原理 | 第31-32页 |
4.5.2 算法实现流程 | 第32页 |
4.6 并行计算模型 | 第32-33页 |
4.7 本章小结 | 第33-34页 |
第5章 智能家居大数据平台系统设计 | 第34-43页 |
5.1 系统逻辑结构设计 | 第34-35页 |
5.2 系统功能设计 | 第35-40页 |
5.2.1 需求终端系统设计 | 第35-37页 |
5.2.2 实时计算系统设计 | 第37-38页 |
5.2.3 离线计算系统设计 | 第38-39页 |
5.2.4 可视化系统设计 | 第39-40页 |
5.3 数据库设计 | 第40-42页 |
5.3.1 HDFS文件系统设计 | 第40页 |
5.3.2 HBase数据库设计 | 第40页 |
5.3.3 Mysql数据库设计 | 第40-42页 |
5.4 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 智能家居大数据平台系统实现 | 第43-55页 |
6.1 系统架构的搭建 | 第43页 |
6.2 需求响应终端系统实现 | 第43-46页 |
6.2.1 数据采集功能实现 | 第43-44页 |
6.2.2 终端控制功能实现 | 第44-45页 |
6.2.3 终端硬件配置 | 第45-46页 |
6.3 业务数据处理系统实现 | 第46-50页 |
6.3.1 Hadoop集群配置 | 第47-48页 |
6.3.2 平台演示 | 第48-49页 |
6.3.3 实验结果分析 | 第49-50页 |
6.4 可视化系统实现 | 第50-54页 |
6.4.1 App端核心功能 | 第50-52页 |
6.4.2 Web端核心功能 | 第52-54页 |
6.5 本章小结 | 第54-55页 |
第7章 结论与展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |