基于脑机接口的智能家居系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 脑机接口 | 第14-18页 |
| 1.2.1 脑电波的发现与应用 | 第14-16页 |
| 1.2.2 脑机接口的产生 | 第16页 |
| 1.2.3 国内外脑机接口的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 智能家居 | 第18-21页 |
| 1.3.1 智能家居简介 | 第19-20页 |
| 1.3.2 智能家居的国外发展趋势 | 第20页 |
| 1.3.3 智能家居的国内发展形势 | 第20-21页 |
| 1.4 无线传感器技术 | 第21-25页 |
| 1.4.1 无线传感器网络的特点 | 第21-22页 |
| 1.4.2 无线传感器网络结构 | 第22-25页 |
| 1.4.3 无线传感器网络国内外发展趋势 | 第25页 |
| 1.5 研究内容和目标 | 第25-27页 |
| 第二章 脑机接口技术 | 第27-44页 |
| 2.1 系统概况 | 第27页 |
| 2.2 脑电信号采集 | 第27-29页 |
| 2.2.1 脑电极的植入方式 | 第27-28页 |
| 2.2.2 脑电极的布置通道 | 第28-29页 |
| 2.2.3 输入信号的分类 | 第29页 |
| 2.3 脑电信号预处理 | 第29-34页 |
| 2.3.1 AD623 | 第29-31页 |
| 2.3.2 STM32 | 第31-33页 |
| 2.3.3 CC2530 | 第33-34页 |
| 2.4 信号的无线传输 | 第34-41页 |
| 2.4.1 ZigBee技术特点 | 第34-35页 |
| 2.4.2 ZigBee网络的设备类型 | 第35页 |
| 2.4.3 Zig Bee协议栈的结构 | 第35-36页 |
| 2.4.4 ZigBee网络拓扑结构 | 第36-41页 |
| 2.5 BCI的主要研究方向 | 第41-43页 |
| 2.5.1 基于事件相关电位P300的BCI系统 | 第41页 |
| 2.5.2 基于视觉诱发电位的BCI系统 | 第41-42页 |
| 2.5.3 基于事件相关同步/去同步的BCI系统 | 第42页 |
| 2.5.4 基于皮层慢电位的BCI系统 | 第42页 |
| 2.5.5 混合式BCI系统 | 第42-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 脑机接口系统设计 | 第44-52页 |
| 3.1 信号采集系统 | 第44-46页 |
| 3.1.1 原始信号的采集 | 第44页 |
| 3.1.2 滤波电路的设计 | 第44-45页 |
| 3.1.3 放大电路的设计 | 第45-46页 |
| 3.2 STM32数据处理 | 第46-48页 |
| 3.3 特征提取 | 第48-49页 |
| 3.4 ZigBee组网 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统设计 | 第52-61页 |
| 4.1 系统概述 | 第52-53页 |
| 4.2 控制信号采集 | 第53-56页 |
| 4.2.1 传感器简介 | 第53页 |
| 4.2.2 环境传感器的布置 | 第53-55页 |
| 4.2.3 传感器信号采集的过程 | 第55-56页 |
| 4.3 无线网络控制 | 第56-58页 |
| 4.4 本地控制中心 | 第58-59页 |
| 4.5 远程网络控制 | 第59-60页 |
| 4.6 系统概括 | 第60页 |
| 4.6.1 系统功能 | 第60页 |
| 4.6.2 系统展望 | 第60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第68页 |
