海上船舶碰撞事故态势研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究方法 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 海上船舶碰撞事故特性及态势分析 | 第16-24页 |
| 2.1 船舶碰撞事故的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 船舶碰撞概念 | 第16页 |
| 2.1.2 船舶碰撞发生过程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 船舶碰撞事故的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 船舶碰撞事故等级 | 第18页 |
| 2.2 船舶碰撞事故致灾因素 | 第18-21页 |
| 2.2.1 人为因素的影响 | 第18-19页 |
| 2.2.2 船舶因素的影响 | 第19页 |
| 2.2.3 环境因素的影响 | 第19-21页 |
| 2.3 船舶碰撞事故态势分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 船舶碰撞事故态势 | 第21页 |
| 2.3.2 事故态势影响因素分析 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 贝叶斯网络理论 | 第24-32页 |
| 3.1 常用的态势研究方法 | 第24-26页 |
| 3.2 贝叶斯网络的可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络的适用性 | 第26-27页 |
| 3.2.2 贝叶斯网络应用的不足及改进 | 第27页 |
| 3.3 贝叶斯网络理论 | 第27-31页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 贝叶斯网络建模方法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 贝叶斯网络推理 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故态势建模 | 第32-43页 |
| 4.1 船舶碰撞事故的贝叶斯网络节点变量 | 第32-33页 |
| 4.2 船舶碰撞事故贝叶斯网络结构学习 | 第33-37页 |
| 4.2.1 网络结构的描述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 网络结构的确定 | 第34-37页 |
| 4.3 船舶碰撞事故中贝叶斯网络节点概率的学习 | 第37-39页 |
| 4.3.1 具有完整数据的参数学习 | 第38-39页 |
| 4.3.2 具有丢失数据的参数学习 | 第39页 |
| 4.4 船舶碰撞事故中的贝叶斯网络推理 | 第39-40页 |
| 4.5 MATLAB中的贝叶斯网络工具箱 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 船舶碰撞事故态势模型应用 | 第43-55页 |
| 5.1 福建辖区事故概况 | 第43-45页 |
| 5.2 实例分析 | 第45-53页 |
| 5.2.1 事故数据统计 | 第45-49页 |
| 5.2.2 节点确定及取值 | 第49-50页 |
| 5.2.3 确定网络结构 | 第50-51页 |
| 5.2.4 节点概率学习及推理 | 第51-53页 |
| 5.3 船舶碰撞事故应急对策制定流程 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 不足和展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第64页 |
