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复杂动力网络的拓扑识别:从单层到多层

论文创新点第5-8页
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-12页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文内容与章节安排第16-19页
2 预备知识第19-31页
    2.1 单层网络基本概念第19-22页
    2.2 多层网络基本概念第22-25页
    2.3 复杂网络的同步第25-26页
    2.4 随机微分方程基本知识第26-27页
    2.5 数学准备第27-31页
3 随机扰动下单层复杂动力网络拓扑识别及其在隐藏节点探测中的应用第31-47页
    3.1 网络模型第31-32页
    3.2 主要结果第32-37页
    3.3 数值仿真第37-43页
        3.3.1 拓扑推断第39页
        3.3.2 隐藏节点探测第39-41页
        3.3.3 网络耦合强度和耦合时滞对识别结果的影响第41-43页
    3.4 本章小结第43-47页
4 广义同步下的网络拓扑识别第47-63页
    4.1 网络模型第47-48页
    4.2 主要结果第48-52页
    4.3 数值仿真第52-61页
    4.4 本章小结第61-63页
5 基于辅助系统法的双层网络拓扑识别第63-79页
    5.1 网络模型第64-65页
    5.2 主要结果第65-71页
    5.3 数值仿真第71-77页
    5.4 本章小结第77-79页
6 总结与展望第79-81页
参考文献第81-87页
攻博期间发表的科研成果目录第87-89页
致谢第89-90页

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