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城市轨道交通新线接入客流预测及网络客流分布研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
        1.1.1 研究的背景第12-13页
        1.1.2 研究的意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 新线接入客流预测研究现状第13-15页
        1.2.2 网络乘客出行行为研究现状第15-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
2 我国城市轨道交通发展情况与新线接入客流变化分析第19-31页
    2.1 我国城市轨道交通运营、规划与建设情况第19-23页
        2.1.1 北京城市轨道交通运营、规划与建设情况第19-20页
        2.1.2 上海城市轨道交通运营、规划与建设情况第20-22页
        2.1.3 广州城市轨道交通运营、规划与建设情况第22-23页
    2.2 城市轨道交通新线接入后客流变化第23-30页
        2.2.1 既有路网进出站量变化第24-25页
        2.2.2 换乘站客流量变化第25-27页
        2.2.3 断面客流量变化第27-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 城市轨道交通新线接入进出站量预测第31-46页
    3.1 基于站点土地利用性质的车站聚类第31-36页
        3.1.1 K-Means聚类第31-33页
        3.1.2 城市轨道交通车站聚类方法第33-34页
        3.1.3 城市轨道交通车站聚类结果第34-36页
    3.2 既有车站进出站量预测第36-43页
        3.2.1 自然变化客流预测第37-40页
        3.2.2 诱增客流预测第40-42页
        3.2.3 转移客流预测第42-43页
    3.3 新线车站进出站量预测第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 城市轨道交通新线接入客流OD预测第46-51页
    4.1 车站OD分布影响因素分析第46页
    4.2 各因素间相关性分析第46-49页
    4.3 OD分布计算第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 新线接入后网络实时客流分布预测第51-66页
    5.1 网络客流分配模型第51-59页
        5.1.1 城市轨道交通网络路径构成第51页
        5.1.2 路径广义费用函数第51-54页
        5.1.3 路径搜索算法第54-57页
        5.1.4 路径选择模型第57-58页
        5.1.5 多路径概率分配模型第58-59页
    5.2 客流预测仿真第59-65页
        5.2.1 基础数据准备第59-60页
        5.2.2 仿真建模第60-63页
        5.2.3 仿真整体流程第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 算例分析第66-89页
    6.1 新线开通说明第66-67页
    6.2 新线接入客流预测第67-77页
        6.2.1 北京城市轨道交通车站聚类分析第67-70页
        6.2.2 各类车站进出站量及站点属性分析第70-73页
        6.2.3 新线接入进出站量预测第73-76页
        6.2.4 新线接入OD分布预测第76-77页
    6.3 客流预测仿真第77-80页
        6.3.1 基础数据的准备第77-79页
        6.3.2 仿真过程的说明第79-80页
    6.4 结果展示及对比分析第80-88页
        6.4.1 既有线客流变化情况第80-82页
        6.4.2 新线客流预测结果分析第82-85页
        6.4.3 总体评价第85-88页
    6.5 本章小结第88-89页
7 结论与展望第89-91页
    7.1 论文的主要工作及结论第89-90页
    7.2 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第95-97页
学位论文数据集第97页

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