致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究的背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究的意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 新线接入客流预测研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 网络乘客出行行为研究现状 | 第15-17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
2 我国城市轨道交通发展情况与新线接入客流变化分析 | 第19-31页 |
2.1 我国城市轨道交通运营、规划与建设情况 | 第19-23页 |
2.1.1 北京城市轨道交通运营、规划与建设情况 | 第19-20页 |
2.1.2 上海城市轨道交通运营、规划与建设情况 | 第20-22页 |
2.1.3 广州城市轨道交通运营、规划与建设情况 | 第22-23页 |
2.2 城市轨道交通新线接入后客流变化 | 第23-30页 |
2.2.1 既有路网进出站量变化 | 第24-25页 |
2.2.2 换乘站客流量变化 | 第25-27页 |
2.2.3 断面客流量变化 | 第27-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
3 城市轨道交通新线接入进出站量预测 | 第31-46页 |
3.1 基于站点土地利用性质的车站聚类 | 第31-36页 |
3.1.1 K-Means聚类 | 第31-33页 |
3.1.2 城市轨道交通车站聚类方法 | 第33-34页 |
3.1.3 城市轨道交通车站聚类结果 | 第34-36页 |
3.2 既有车站进出站量预测 | 第36-43页 |
3.2.1 自然变化客流预测 | 第37-40页 |
3.2.2 诱增客流预测 | 第40-42页 |
3.2.3 转移客流预测 | 第42-43页 |
3.3 新线车站进出站量预测 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 城市轨道交通新线接入客流OD预测 | 第46-51页 |
4.1 车站OD分布影响因素分析 | 第46页 |
4.2 各因素间相关性分析 | 第46-49页 |
4.3 OD分布计算 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
5 新线接入后网络实时客流分布预测 | 第51-66页 |
5.1 网络客流分配模型 | 第51-59页 |
5.1.1 城市轨道交通网络路径构成 | 第51页 |
5.1.2 路径广义费用函数 | 第51-54页 |
5.1.3 路径搜索算法 | 第54-57页 |
5.1.4 路径选择模型 | 第57-58页 |
5.1.5 多路径概率分配模型 | 第58-59页 |
5.2 客流预测仿真 | 第59-65页 |
5.2.1 基础数据准备 | 第59-60页 |
5.2.2 仿真建模 | 第60-63页 |
5.2.3 仿真整体流程 | 第63-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
6 算例分析 | 第66-89页 |
6.1 新线开通说明 | 第66-67页 |
6.2 新线接入客流预测 | 第67-77页 |
6.2.1 北京城市轨道交通车站聚类分析 | 第67-70页 |
6.2.2 各类车站进出站量及站点属性分析 | 第70-73页 |
6.2.3 新线接入进出站量预测 | 第73-76页 |
6.2.4 新线接入OD分布预测 | 第76-77页 |
6.3 客流预测仿真 | 第77-80页 |
6.3.1 基础数据的准备 | 第77-79页 |
6.3.2 仿真过程的说明 | 第79-80页 |
6.4 结果展示及对比分析 | 第80-88页 |
6.4.1 既有线客流变化情况 | 第80-82页 |
6.4.2 新线客流预测结果分析 | 第82-85页 |
6.4.3 总体评价 | 第85-88页 |
6.5 本章小结 | 第88-89页 |
7 结论与展望 | 第89-91页 |
7.1 论文的主要工作及结论 | 第89-90页 |
7.2 研究展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-97页 |
学位论文数据集 | 第97页 |