| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-14页 |
| §1.1 高维数据 | 第12-13页 |
| §1.2 本篇论文的框架 | 第13-14页 |
| 第二章 “充分”降维 | 第14-23页 |
| §2.1 充分降维模型假定及性质 | 第14-16页 |
| §2.2 充分降维研究的子问题 | 第16页 |
| §2.3 充分降维经典方法 | 第16-23页 |
| §2.3.1 切片逆回归方法(SIR) | 第17-18页 |
| §2.3.2 切片平均方差估计(SAVE) | 第18页 |
| §2.3.3 其它方法 | 第18-19页 |
| §2.3.4 方法比较 | 第19-23页 |
| 第三章 方向回归 | 第23-28页 |
| §3.1 文献综述 | 第23页 |
| §3.2 方向回归的构造 | 第23-26页 |
| §3.2.1 经验方向 | 第23-24页 |
| §3.2.2 方向回归 | 第24-26页 |
| §3.3 方向回归(DR)的估计 | 第26-28页 |
| 第四章 结构维数的检验 | 第28-38页 |
| §4.1 序贯检验 | 第28-30页 |
| §4.2 一个新的检验 | 第30-38页 |
| §4.2.1 构造新的检验统计量 | 第31-33页 |
| §4.2.2 渐近正态分布 | 第33-38页 |
| 第五章 模拟和讨论 | 第38-43页 |
| §5.1 数值模拟：四种方法的比较 | 第38-40页 |
| §5.2 实际数据：Mussel’s muscles data | 第40-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |