| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 故障诊断的基本问题 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障诊断的过程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障诊断的性能评价指标 | 第11-12页 |
| 1.3 动态工业过程故障诊断的基本问题 | 第12-15页 |
| 1.3.1 数据的动态性 | 第13-14页 |
| 1.3.2 动态工业过程故障诊断方法的发展 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第2章 基于DPCA和DICA的故障诊断方法 | 第18-34页 |
| 2.1 基于DPCA的故障诊断方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 DPCA的算法 | 第18-21页 |
| 2.1.2 基于DPCA的故障诊断 | 第21-22页 |
| 2.2 基于DICA的故障诊断方法 | 第22-31页 |
| 2.2.1 DICA的基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.2 DICA的算法 | 第26-30页 |
| 2.2.3 基于DICA的故障诊断 | 第30-31页 |
| 2.3 DICA和DPCA方法的比较 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于SI-DICA的故障诊断方法 | 第34-54页 |
| 3.1 动态性判别及影响分析 | 第34-41页 |
| 3.2 子空间辨识 | 第41-49页 |
| 3.2.1 状态空间模型 | 第41-43页 |
| 3.2.2 典型变量分析方法 | 第43-49页 |
| 3.3 基于SI-DICA的故障诊断方法 | 第49-51页 |
| 3.3.1 SI-DICA的算法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于SI-DICA的故障诊断 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第4章 仿真结果及分析 | 第54-72页 |
| 4.1 多元动态过程的仿真结果分析 | 第54-56页 |
| 4.2 田纳西-伊斯曼过程(TE)的故障诊断仿真结果分析 | 第56-71页 |
| 4.2.1 田纳西-伊斯曼过程(TE)实例介绍 | 第57-61页 |
| 4.2.2 基于DPCA和DICA的故障诊断仿真结果分析 | 第61-65页 |
| 4.2.3 基于SI-DICA的故障诊断仿真结果分析 | 第65-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
