| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 插电式混合动力汽车的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 插电式混合动力汽车的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 PHEV能量管理的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 AER控制策略 | 第15页 |
| 1.3.2 混合控制策略 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 插电式混合动力汽车动力系统分析 | 第19-28页 |
| 2.1 混合动力系统的结构与分类 | 第19-21页 |
| 2.1.1 串联式混合动力系统 | 第19页 |
| 2.1.2 并联式混合动力系统 | 第19-20页 |
| 2.1.3 混联式混合动力系统 | 第20-21页 |
| 2.2 并联PHEV动力系统分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于CRUISE的PHEV模型搭建与参数设置 | 第22-24页 |
| 2.3.1 AVL CRUISE汽车仿真平台 | 第22页 |
| 2.3.2 PHEV模型搭建与参数设置 | 第22-24页 |
| 2.4 PHEV动力性能验证 | 第24-26页 |
| 2.4.1 最大爬坡能力验证 | 第24-25页 |
| 2.4.2 加速时间验证 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于模糊规则的PHEV能量管理策略 | 第28-41页 |
| 3.1 基于纯电动-电量保持模式的PHEV能量管理策略 | 第28-29页 |
| 3.1.1 EV-CS工作模式介绍 | 第28页 |
| 3.1.2 基于EV-CS的PHEV能量管理策略设计 | 第28-29页 |
| 3.2 基于模糊规则的PHEV能量管理策略设计 | 第29-33页 |
| 3.2.1 模糊控制基础 | 第30页 |
| 3.2.2 模糊能量管理策略设计 | 第30-33页 |
| 3.3 发动机启停控制 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真设计与结果分析 | 第35-40页 |
| 3.5 本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 PHEV再生制动系统优化控制 | 第41-54页 |
| 4.1 车辆前后轮制动力分布原理 | 第41-44页 |
| 4.1.1 前后轮制动力的分布 | 第41-43页 |
| 4.1.2 制动规程 | 第43-44页 |
| 4.2 再生制动控制策略设计 | 第44-48页 |
| 4.2.1 再生制动能量回收的影响因素 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于电-机械制动力固定比例的并联再生制动策略 | 第45-46页 |
| 4.2.3 基于模糊规则的再生制动策略 | 第46-48页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章总结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于模拟退火粒子群算法优化的模糊能量管理策略 | 第54-71页 |
| 5.1 模拟退火粒子群算法理论基础 | 第54-57页 |
| 5.1.1 粒子群算法 | 第54-56页 |
| 5.1.2 模拟退火粒子群算法 | 第56-57页 |
| 5.2 采用综合工况优化的能量管理策略 | 第57-63页 |
| 5.2.1 SA-PSO优化过程设计 | 第57-59页 |
| 5.2.2 综合工况的选择 | 第59-60页 |
| 5.2.3 仿真结果及分析 | 第60-63页 |
| 5.3 采用工况识别技术的能量管理策略 | 第63-69页 |
| 5.3.1 工况提取 | 第64-65页 |
| 5.3.2 基于模糊控制的工况识别技术 | 第65页 |
| 5.3.3 仿真结果与分析 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第79-80页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第80页 |
