| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基于小波金字塔的显著目标检测模型 | 第18-42页 |
| 2.1 图像显著目标检测常用特征提取 | 第18-24页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第18-21页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第21-23页 |
| 2.1.3 方向特征 | 第23-24页 |
| 2.1.4 亮度特征 | 第24页 |
| 2.2 Itti模型概述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第25-26页 |
| 2.2.2 中央周边算子及显著图像归一化处理 | 第26页 |
| 2.2.3 显著图像融合 | 第26-27页 |
| 2.3 小波金字塔模型 | 第27-33页 |
| 2.3.1 小波的概念 | 第29-32页 |
| 2.3.2 基于小波变换的金字塔模型 | 第32-33页 |
| 2.4 基于小波变换金字塔模型及中央周边算子的图像显著目标检测 | 第33-41页 |
| 2.4.1 RGBY颜色空间下的目标检测 | 第35-39页 |
| 2.4.2 HSV和Lab颜色空间下的目标检测 | 第39-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于图像局部与全局分析的显著目标检测模型 | 第42-52页 |
| 3.1 基于小波金字塔模型的图像特征局部分析 | 第42-43页 |
| 3.2 基于谱残差的图像全局分析显著模型 | 第43-45页 |
| 3.3 基于局部和全局分析的显著目标检测模型 | 第45-46页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于图像频域分析的显著目标检测模型 | 第52-64页 |
| 4.1 显著目标边缘检测 | 第52-56页 |
| 4.2 基于频域调谐算法的显著目标检测 | 第56-58页 |
| 4.3 基于图像频域分析的显著目标检测模型 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-68页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |