| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Cassandra研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 分布式数据库中一致性问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 分布式数据库副本一致性问题研究 | 第13-25页 |
| 2.1 一致性基本理论 | 第13-15页 |
| 2.1.1 一致性定义 | 第13页 |
| 2.1.2 相关理论 | 第13-15页 |
| 2.2 数据复制与一致性 | 第15-23页 |
| 2.2.1 复制方法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 一致性问题 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 Cassandra副本一致性解决方案分析 | 第25-40页 |
| 3.1 Cassandra数据库 | 第25-29页 |
| 3.1.1 集群架构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 数据库系统分层 | 第26-29页 |
| 3.2 Cassandra副本一致性解决方案 | 第29-34页 |
| 3.2.1 副本一致性策略 | 第29-30页 |
| 3.2.2 数据复制方法 | 第30-34页 |
| 3.3 Cassandra副本一致性修复策略及其存在的缺陷 | 第34-39页 |
| 3.3.1 读修复 | 第34-37页 |
| 3.3.2 提示移交 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Cassandra副本一致性优化方案设计与实现 | 第40-67页 |
| 4.1 副本一致性优化方案设计 | 第40-50页 |
| 4.1.1 全量数据的扫描修复 | 第41-47页 |
| 4.1.2 增量数据的检查修复 | 第47-50页 |
| 4.2 副本一致性优化方案实现 | 第50-66页 |
| 4.2.1 全量数据的扫描修复 | 第50-61页 |
| 4.2.2 增量数据的检查修复 | 第61-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 改进后Cassandra数据库系统测试及分析 | 第67-86页 |
| 5.1 测试环境 | 第67-68页 |
| 5.2 副本一致性测试 | 第68-78页 |
| 5.2.1 测试目标 | 第68页 |
| 5.2.2 集群配置 | 第68-70页 |
| 5.2.3 测试步骤 | 第70-77页 |
| 5.2.4 测试结论 | 第77-78页 |
| 5.3 性能测试 | 第78-85页 |
| 5.3.1 测试目标 | 第78页 |
| 5.3.2 策略配置与集群配置 | 第78-80页 |
| 5.3.3 测试步骤 | 第80页 |
| 5.3.4 测试数据与结论 | 第80-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第86页 |
| 6.2 课题展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第91-92页 |
