摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
第二章 多目标优化算法研究 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16-17页 |
2.2 多目标优化问题的基本概念 | 第17-19页 |
2.3 多目标优化问题的转化方法 | 第19-24页 |
2.3.1 基于权重设置的适应值分配方法 | 第20页 |
2.3.2 帕累托样本方法 | 第20-21页 |
2.3.3 基于指标函数的适应值分配方法 | 第21-23页 |
2.3.4 多目标优化中保持群体多样性的方法 | 第23-24页 |
2.4 多目标进化算法 | 第24-29页 |
2.4.1 基于权重设置的多目标优化算法 | 第24-25页 |
2.4.2 基于帕累托占优关系的多目标优化算法 | 第25-26页 |
2.4.3 基于指标函数的多目标优化算法 | 第26页 |
2.4.4 基于路径链接技术的优化算法 | 第26-28页 |
2.4.5 其他多目标优化算法 | 第28-29页 |
2.5 多目标优化算法的评价方法 | 第29-31页 |
2.5.1 基于距离函数的评价方法 | 第29-30页 |
2.5.2 基于超体积的评价方法 | 第30页 |
2.5.3 算法评估工具 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于路径链接和超体积的多目标优化算法求解无约束二元二次规划问题 | 第32-46页 |
3.1 多目标无约束二元二次规划问题的定义 | 第32-33页 |
3.1.1 单目标无约束二元二次规划问题的定义 | 第32-33页 |
3.1.2 多目标无约束二元二次规划问题 | 第33页 |
3.2 求解无约束二元二次规划问题的优化算法 | 第33-34页 |
3.2.1 求解单目标无约束二元二次规划问题的算法 | 第33-34页 |
3.2.2 求解多目标无约束二元二次规划问题的算法 | 第34页 |
3.3 基于路径链接和超体积的多目标优化算法 | 第34-43页 |
3.3.1 基于超体积贡献值的个体选择的局部搜索算法 | 第35-39页 |
3.3.2 基于路径链接和超体积的多目标优化算法 | 第39-40页 |
3.3.3 邻域定义和目标函数值的更新 | 第40-41页 |
3.3.4 无约束二元二次规划问题的路径链接方法 | 第41-43页 |
3.4 算法测试与算法分析 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 求解多目标二次分配问题的路径链接算法 | 第46-59页 |
4.1 多目标二次分配问题的定义 | 第46-48页 |
4.1.1 单目标二次分配问题 | 第46-47页 |
4.1.2 多目标二次分配问题 | 第47-48页 |
4.2 求解二次分配问题的优化算法 | 第48-49页 |
4.3 邻域的定义和目标函数值的更新 | 第49-51页 |
4.4 多目标二次分配问题的路径链接过程 | 第51-56页 |
4.4.1 个体之间的距离测度 | 第51-54页 |
4.4.2 个体之间的路径链接 | 第54-55页 |
4.4.3 路径解集选择机制 | 第55-56页 |
4.5 算法测试与算法分析 | 第56-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 求解多目标最大割问题的路径链接算法 | 第59-69页 |
5.1 多目标最大割问题的定义 | 第59-61页 |
5.1.1 单目标最大割问题 | 第59-60页 |
5.1.2 双目标最大割问题 | 第60-61页 |
5.2 求解最大割问题的优化算法 | 第61-62页 |
5.3 邻域的定义和目标函数值的更新 | 第62-63页 |
5.4 多目标最大割问题的路径链接过程 | 第63-65页 |
5.4.1 个体之间的距离测度 | 第63-64页 |
5.4.2 个体之间的路径链接 | 第64页 |
5.4.3 路径解集选择机制 | 第64-65页 |
5.5 算法测试与算法分析 | 第65-67页 |
5.6 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 全文总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 全文工作总结 | 第69-70页 |
6.2 后续工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |