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基于路径链接技术的多目标优化算法研究

摘要第5-7页
abstract第7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 研究内容和主要工作第13-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-16页
第二章 多目标优化算法研究第16-32页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 多目标优化问题的基本概念第17-19页
    2.3 多目标优化问题的转化方法第19-24页
        2.3.1 基于权重设置的适应值分配方法第20页
        2.3.2 帕累托样本方法第20-21页
        2.3.3 基于指标函数的适应值分配方法第21-23页
        2.3.4 多目标优化中保持群体多样性的方法第23-24页
    2.4 多目标进化算法第24-29页
        2.4.1 基于权重设置的多目标优化算法第24-25页
        2.4.2 基于帕累托占优关系的多目标优化算法第25-26页
        2.4.3 基于指标函数的多目标优化算法第26页
        2.4.4 基于路径链接技术的优化算法第26-28页
        2.4.5 其他多目标优化算法第28-29页
    2.5 多目标优化算法的评价方法第29-31页
        2.5.1 基于距离函数的评价方法第29-30页
        2.5.2 基于超体积的评价方法第30页
        2.5.3 算法评估工具第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第三章 基于路径链接和超体积的多目标优化算法求解无约束二元二次规划问题第32-46页
    3.1 多目标无约束二元二次规划问题的定义第32-33页
        3.1.1 单目标无约束二元二次规划问题的定义第32-33页
        3.1.2 多目标无约束二元二次规划问题第33页
    3.2 求解无约束二元二次规划问题的优化算法第33-34页
        3.2.1 求解单目标无约束二元二次规划问题的算法第33-34页
        3.2.2 求解多目标无约束二元二次规划问题的算法第34页
    3.3 基于路径链接和超体积的多目标优化算法第34-43页
        3.3.1 基于超体积贡献值的个体选择的局部搜索算法第35-39页
        3.3.2 基于路径链接和超体积的多目标优化算法第39-40页
        3.3.3 邻域定义和目标函数值的更新第40-41页
        3.3.4 无约束二元二次规划问题的路径链接方法第41-43页
    3.4 算法测试与算法分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 求解多目标二次分配问题的路径链接算法第46-59页
    4.1 多目标二次分配问题的定义第46-48页
        4.1.1 单目标二次分配问题第46-47页
        4.1.2 多目标二次分配问题第47-48页
    4.2 求解二次分配问题的优化算法第48-49页
    4.3 邻域的定义和目标函数值的更新第49-51页
    4.4 多目标二次分配问题的路径链接过程第51-56页
        4.4.1 个体之间的距离测度第51-54页
        4.4.2 个体之间的路径链接第54-55页
        4.4.3 路径解集选择机制第55-56页
    4.5 算法测试与算法分析第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 求解多目标最大割问题的路径链接算法第59-69页
    5.1 多目标最大割问题的定义第59-61页
        5.1.1 单目标最大割问题第59-60页
        5.1.2 双目标最大割问题第60-61页
    5.2 求解最大割问题的优化算法第61-62页
    5.3 邻域的定义和目标函数值的更新第62-63页
    5.4 多目标最大割问题的路径链接过程第63-65页
        5.4.1 个体之间的距离测度第63-64页
        5.4.2 个体之间的路径链接第64页
        5.4.3 路径解集选择机制第64-65页
    5.5 算法测试与算法分析第65-67页
    5.6 本章小结第67-69页
第六章 全文总结与展望第69-71页
    6.1 全文工作总结第69-70页
    6.2 后续工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-78页
个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页

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