| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 日内温度循环模型研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 日内温度循环模型的应用研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 高时间分辨率遥感地表温度生成方法研究进展 | 第15页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 研究数据与数据预处理 | 第19-31页 |
| 2.1 试验和研究区介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.1 航空遥感试验介绍 | 第19-20页 |
| 2.1.2 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 遥感数据与预处理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 TASI遥感地表温度数据 | 第20-23页 |
| 2.2.2 CASI分类数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 ASTER地表温度数据 | 第24-26页 |
| 2.3 实测站点数据与预处理 | 第26-30页 |
| 2.3.1 四分量净辐射数据 | 第26-28页 |
| 2.3.2 站点实测气象数据 | 第28页 |
| 2.3.3 四分量数据计算地表温度 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 遥感温度时间归一化方法的对比和分析 | 第31-49页 |
| 3.1 遥感温度相对归一化方法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 直方图匹配方法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 线性回归方法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 多项式回归方法 | 第33-34页 |
| 3.2 日内温度循环模型时间归一化方法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 日内温度循环模型选取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 模型参数的获取 | 第35-36页 |
| 3.2.3 地表温度时间归一化 | 第36-37页 |
| 3.3 实验方案的设计 | 第37-39页 |
| 3.3.1 TASI航带地表温度筛选 | 第37-38页 |
| 3.3.2 对比实验设计 | 第38-39页 |
| 3.4 不同归一化方法的对比分析 | 第39-48页 |
| 3.4.1 视觉评价分析 | 第39-44页 |
| 3.4.2 统计结果分析 | 第44-46页 |
| 3.4.3 方法对比分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 日内温度循环模型的改进和发展 | 第49-71页 |
| 4.1 日内温度循环模型介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 日内温度循环模型改进 | 第50-52页 |
| 4.3 地表温度瞬时波动的量化 | 第52-70页 |
| 4.3.1 不同气象因素影响分析 | 第52-62页 |
| 4.3.2 研究时间窗口的划分 | 第62-64页 |
| 4.3.3 气象因素影响的量化 | 第64-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 改进日内温度循环模型的验证与评价 | 第71-96页 |
| 5.1 改进模型归一化方法的应用与评价 | 第71-72页 |
| 5.2 基于实测地表温度的验证 | 第72-74页 |
| 5.3 基于ASTER地表温度的验证 | 第74-76页 |
| 5.4 基于站点实测地表温度时间归一化验证 | 第76-92页 |
| 5.4.1 2012 年7月 5 日 | 第76-79页 |
| 5.4.2 2012 年7月 10 日 | 第79-84页 |
| 5.4.3 2012 年7月 31 日 | 第84-89页 |
| 5.4.4 2012 年8月 19 日 | 第89-92页 |
| 5.5 高时间分辨率遥感地表温度生成 | 第92-94页 |
| 5.6 结果分析 | 第94-95页 |
| 5.7 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 总结 | 第96-98页 |
| 6.2 展望 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第107-108页 |