基于公交数据的共享出行潜力分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第14-18页 |
| 1.2.1 共享出行的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于公交数据的研究分析 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 公交数据结构及其预处理 | 第21-29页 |
| 2.1 公交数据结构 | 第21-24页 |
| 2.1.1 公交车GPS数据结构 | 第21-22页 |
| 2.1.2 公交乘客刷卡数据结构 | 第22-24页 |
| 2.2.公交数据的预处理 | 第24-27页 |
| 2.2.1 公交数据处理技术 | 第24-25页 |
| 2.2.2 公交数据的预处理 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 公交站点识别和乘客上/下车站点推断 | 第29-45页 |
| 3.1 基于行车模式的公交站点识别 | 第29-39页 |
| 3.1.1 行车模式定义 | 第30-32页 |
| 3.1.2 公交站点识别 | 第32-35页 |
| 3.1.3 参数设定与实验分析 | 第35-39页 |
| 3.2 乘客上/下车站点推断 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于数据匹配的上车站点推断 | 第39-41页 |
| 3.2.2 基于最近邻的下车站点推断 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 共享出行潜力分析 | 第45-67页 |
| 4.1 公交数据来源 | 第45页 |
| 4.2 乘客出行时间分析 | 第45-46页 |
| 4.3 乘客职住地分析 | 第46-48页 |
| 4.3.1 乘客出行模型 | 第46-47页 |
| 4.3.2 乘客职住地识别 | 第47-48页 |
| 4.4 基于公交数据的共享出行潜力分析 | 第48-66页 |
| 4.4.1 共享出行潜力模型 | 第48-50页 |
| 4.4.2 共享出行潜力计算 | 第50-52页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.4 可靠性分析 | 第56-60页 |
| 4.4.5 职住地共享出行潜力网络分析 | 第60-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 下一步研究工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
