| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 相关符号及缩略词 | 第27-29页 |
| 第1章 绪论 | 第29-43页 |
| 1.1 引言 | 第29-30页 |
| 1.2 农产品组织光学特性测量研究现状及存在的问题 | 第30-41页 |
| 1.2.1 生物组织光学特性测量方法 | 第31-35页 |
| 1.2.2 空间分辨技术研究现状 | 第35-39页 |
| 1.2.3 双层农产品组织光学特性测量研究现状 | 第39-40页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第40-41页 |
| 1.3 本课题的研究目的和内容 | 第41页 |
| 1.4 技术路线图 | 第41-42页 |
| 1.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第2章 生物组织光学特性及光传输理论 | 第43-52页 |
| 2.1 生物组织光学特性 | 第43-46页 |
| 2.1.1 吸收特性 | 第43页 |
| 2.1.2 散射特性 | 第43-45页 |
| 2.1.3 折射率 | 第45页 |
| 2.1.4 其他相关参数 | 第45-46页 |
| 2.2 光传输理论 | 第46-51页 |
| 2.2.1 辐射传输方程 | 第46页 |
| 2.2.2 漫射近似方程 | 第46-47页 |
| 2.2.3 P3近似模型 | 第47-48页 |
| 2.2.4 Monte Carlo方法 | 第48-49页 |
| 2.2.5 Adding-Doubling模型 | 第49-51页 |
| 2.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 农产品组织光传输的有限元模拟 | 第52-68页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 理论与方法 | 第53-60页 |
| 3.2.1 漫射近似方程 | 第53-54页 |
| 3.2.2 边界条件 | 第54-56页 |
| 3.2.3 漫射近似方程解析解 | 第56-57页 |
| 3.2.4 Monte Carlo模拟 | 第57页 |
| 3.2.5 有限元模拟 | 第57-60页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第60-66页 |
| 3.3.1 理想光源照射条件下组织内部辐射能流率对比 | 第60-61页 |
| 3.3.2 理想光源照射条件下组织表面辐射能流率和漫反射光谱对比 | 第61-64页 |
| 3.3.3 实际光源照射条件下组织表面漫反射光谱对比 | 第64-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 空间分辨技术测量单层组织光学特性的反演算法优化 | 第68-86页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 材料与方法 | 第69-74页 |
| 4.2.1 光传输模型 | 第69-70页 |
| 4.2.2 模拟样本 | 第70-71页 |
| 4.2.3 反演算法优化 | 第71-74页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第74-84页 |
| 4.3.1 数据平滑方法对比 | 第74-75页 |
| 4.3.2 数据归一化方法对比 | 第75-77页 |
| 4.3.3 光谱区间优化选择与平均归一化参数优化 | 第77-81页 |
| 4.3.4 分步参数反演法与一步法结果对比 | 第81-84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第5章 空间分辨高光谱成像系统及单层组织样本光学特性测量 | 第86-97页 |
| 5.1 空间分辨高光谱成像系统介绍 | 第86-89页 |
| 5.2 系统响应校正 | 第89-90页 |
| 5.3 单层样本光学特性测量验证 | 第90-93页 |
| 5.3.1 验证样本 | 第90页 |
| 5.3.2 参考方法 | 第90-93页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第93-95页 |
| 5.4.1 线性度校正 | 第93-94页 |
| 5.4.2 液体样本光学特性 | 第94-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 空间分辨技术测量双层组织光学特性的序贯方法提出 | 第97-110页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 材料与方法 | 第98-100页 |
| 6.2.1 半无限体光传输模型 | 第98页 |
| 6.2.2 双层组织光传输模型 | 第98-99页 |
| 6.2.3 Monte Carlo模拟与样本 | 第99页 |
| 6.2.4 序贯方法 | 第99-100页 |
| 6.3 结果与讨论 | 第100-109页 |
| 6.3.1 组织表面出射光信号穿透深度与光源-检测器距离的关系 | 第100-101页 |
| 6.3.2 双层组织光学特性参数与首层厚度对空间分辨漫反射光谱影响 | 第101-104页 |
| 6.3.3 序贯方法约束条件 | 第104-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 测量双层组织光学特性的序贯方法优化及验证 | 第110-140页 |
| 7.1 引言 | 第110-111页 |
| 7.2 材料与方法 | 第111-114页 |
| 7.2.1 单层组织光传输模型 | 第111-112页 |
| 7.2.2 双层组织光传输模型 | 第112页 |
| 7.2.3 Monte Carlo模拟与样本 | 第112-113页 |
| 7.2.4 光学特性参数反演 | 第113-114页 |
| 7.3 结果与讨论 | 第114-139页 |
| 7.3.1 单层漫射-P3近似混合模型 | 第114-117页 |
| 7.3.2 首层组织厚度对其光学特性参数反演的影响 | 第117-118页 |
| 7.3.3 两层组织光学特性的相对关系对首层光学特性参数反演的影响 | 第118-125页 |
| 7.3.4 μ_(s1)'/μ_(a1)值对首层光学特性参数反演的影响 | 第125-128页 |
| 7.3.5 首层组织光学特性参数反演 | 第128-134页 |
| 7.3.6 次层组织光学特性参数反演 | 第134-139页 |
| 7.4 本章小结 | 第139-140页 |
| 第8章 双层农产品组织光学仿生样本制作及光学特性标定 | 第140-152页 |
| 8.1 引言 | 第140-141页 |
| 8.2 材料与方法 | 第141-148页 |
| 8.2.1 材料选择 | 第141-142页 |
| 8.2.2 双层仿生样本设计 | 第142-143页 |
| 8.2.3 模具与制作过程 | 第143-146页 |
| 8.2.4 光学特性测量 | 第146-148页 |
| 8.3 结果与讨论 | 第148-151页 |
| 8.3.1 固体样本外观及各层厚度 | 第148-150页 |
| 8.3.2 固体样本光学特性参数 | 第150-151页 |
| 8.4 本章小结 | 第151-152页 |
| 第9章 基于空间分辨高光谱成像技术的双层组织样本光学特性测量 | 第152-162页 |
| 9.1 引言 | 第152页 |
| 9.2 固体双层组织仿生样本光学特性测量 | 第152-157页 |
| 9.3 芒果果皮和果肉光学特性参数测量 | 第157-159页 |
| 9.4 桶装牛奶光学特性参数测量 | 第159-161页 |
| 9.5 本章小结 | 第161-162页 |
| 第10章 结论与展望 | 第162-166页 |
| 10.1 主要研究结果与结论 | 第162-164页 |
| 10.2 主要创新点 | 第164页 |
| 10.3 进一步研究展望 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-179页 |
| 作者简历 | 第179-180页 |
