摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 复杂系统的演化规律的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 复杂系统的涌现机理的研究概况 | 第13-14页 |
1.2.3 元胞自动机在图像加密的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文的研究内容与贡献 | 第15-17页 |
1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 元胞自动机的理论基础和图像加密技术综述 | 第18-29页 |
2.1 元胞自动机的基本理论 | 第18-21页 |
2.1.1 元胞自动机的基本组成部分 | 第18-19页 |
2.1.2 元胞自动机的基本性质 | 第19-20页 |
2.1.3 元胞自动机分类 | 第20-21页 |
2.2 常见的元胞自动机介绍 | 第21-26页 |
2.2.1 初等元胞自动机 | 第21-22页 |
2.2.2 可逆元胞自动机 | 第22-24页 |
2.2.3 二维元胞自动机 | 第24-26页 |
2.3 图像加密技术综述 | 第26-28页 |
2.3.1 密码学的基本理论 | 第26页 |
2.3.2 密码分析技术 | 第26-27页 |
2.3.3 图像加密的常用技术 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于元胞自动机的复杂系统演化规律研究 | 第29-59页 |
3.1 一维元胞自动机演化性态 | 第29-40页 |
3.1.1 初等元胞自动机演化所需要的算法 | 第29-31页 |
3.1.2 随机初始条件下的演化性态 | 第31-35页 |
3.1.3 固定的初始条件下的演化性态 | 第35-37页 |
3.1.4 半径为二的一维元胞自动机演化性态 | 第37-38页 |
3.1.5 受限制的一维元胞自动机演化性质的证明 | 第38-40页 |
3.2 二维元胞自动机分类算法 | 第40-43页 |
3.2.1 分类算法定义 | 第40-41页 |
3.2.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
3.3 元胞自动机演化构型的功率谱分析 | 第43-49页 |
3.3.1 傅里叶变换的功率谱基础 | 第43-44页 |
3.3.2 功率谱对初始条件的稳定性 | 第44-47页 |
3.3.3 初等元胞自动机功率谱分析 | 第47-48页 |
3.3.4 非初等元胞自动机功率谱分析 | 第48-49页 |
3.4 元胞自动机的演化规律探索 | 第49-55页 |
3.4.1 朗顿的规则空间规律参数 | 第49-50页 |
3.4.2 均衡参数 | 第50-52页 |
3.4.3 两种参数的对比实验 | 第52-55页 |
3.5 元胞自动机平台开发 | 第55-58页 |
3.5.1 一维元胞自动机平台 | 第56-57页 |
3.5.2 二维元胞自动机平台 | 第57-58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于元胞自动机的复杂系统的涌现机理研究 | 第59-78页 |
4.1 初等元胞自动机中涌现现象 | 第59-60页 |
4.2 初等元胞自动机中涌现现象的特征分析 | 第60-66页 |
4.2.1 元胞自动机的构型密度 | 第60-62页 |
4.2.2 元胞自动机的状态更新频率 | 第62-65页 |
4.2.3 元胞自动机的分形维数 | 第65-66页 |
4.3 验证特征实验与实验结果分析 | 第66-70页 |
4.3.1 实验数据集 | 第67-68页 |
4.3.2 特征提取 | 第68页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第68-69页 |
4.3.4 初等元胞自动机中所有规则的涌现现象分类 | 第69-70页 |
4.4 RSM方法和TCCM方法的对比实验 | 第70-77页 |
4.4.1 RSM方法的扩展实验 | 第71-74页 |
4.4.2 TCCM方法的扩展实验 | 第74-76页 |
4.4.3 RSM方法和TCCM方法的实验结果比较 | 第76-77页 |
4.5 本章小结 | 第77-78页 |
第五章 基于元胞自动机的图像加密算法研究 | 第78-87页 |
5.1 基于构造的二维可逆元胞自动机和混沌映射的图像加密算法 | 第78-82页 |
5.1.1 典型的混沌映射介绍 | 第79-80页 |
5.1.2 加密算法步骤 | 第80-81页 |
5.1.3 仿真实验结果 | 第81-82页 |
5.2 加密算法的安全性分析 | 第82-86页 |
5.2.1 密钥空间 | 第82-83页 |
5.2.2 密钥敏感性 | 第83-84页 |
5.2.3 直方图 | 第84页 |
5.2.4 信息熵 | 第84-85页 |
5.2.5 相邻像素的相关性 | 第85页 |
5.2.6 复杂度分析 | 第85-86页 |
5.3 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 总结 | 第87-88页 |
6.2 展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |